AWS Summit Japan

-
UAT-01

Keynote
Shaping Transformative Value With Builders

Amazoon Web Services Japan G.K

AWS journeys together with builders to realize transformative visions for business and social challenges.In this keynote, discover how AWS drives Japanese customer growth and social innovation, while exploring our evolution in providing the most secure and high-quality services.Join us to experience leading customers' stories showcasing how they have leveraged AWS to overcome challenges and unlock new possibilities.

Kaga Yanagisawa

Nomura Research Institute, Ltd. President & CEO

Shoji Tanaka

Mitsubishi Electric Corporation Corporate AI Strategy Division Senior General Manager

Yuki Matsumoto

LayerX Inc. Representative Director, Chief Technology Officer

Rahul Pathak

Amazon Web Services Inc. VP of Generative AI & AI/ML GTM

Angelo Shirahata

Amazon Web Services Japan G.K. President

-
Livestream

Virtual Attendance Only: Watch Summit Live Stream

If you are participating via live stream only, please select this option and proceed to the next step. (Individual session selection is not required).　Note: If you are coming to Makuhari Messe, you do not need to select this option. You will have access to the live stream regardless of this selection.

-
EXE-109

[ExecLeaders] Partner Executive Lunch

Amazon Web Services Japan G.K.

Coming Soon

-
AA-01

Gen AI in action: from POC to business value

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: Bundesliga や Trellix のように、多くのグローバル企業は生成 AI を本格的に活用し、イノベーションの加速、生産性の向上、コスト削減などのビジネス成果を生み出しています。AWS は、トレーニング、専門家による支援、包括的な生成 AI ソリューションを提供することによって、お客様が素早くアプリケーションを本番稼働へ移行し、安心して拡張できるよう支援しています。本セッションでは、お客様が生成 AI でビジネス価値を創出するための勘所と、AWS がどのように貢献できるかについて解説します。

Yumiko Kanasugi

Amazon Web Services G.K. Mgr, AIML Specialist Solutions Architect Japan Specialists, AI Solutions

-
AP-01

The joy of next-generation software development pioneered by Amazon Q Developer/Bedrock with GitLab - 1st trial customer feedback -

GitLab G.K.

AI for software development. I think you are already using it. At GitLab, AI not only generates code, but also accompanies the entire development platform, from project management to security and testing, like playing beautiful music. Please enjoy GitLab Duo, which has been powered up with Amazon Q Developer/Bedrock.

Tsukasa Komatsubara

GitLab G.K. Senior Solution Architect

-
AP-08

Panasonic : Implementation and Practice of Service Level Management Based on User Journeys in the Eolia App

New Relic
Heating & Ventilation A/C Company, Panasonic Corporation

Is your system influenced by external complaints or social media reactions? Is incident response dependent on individual expertise? The Eolia App, used by one million people in Japan, has successfully enhanced system stability while streamlining operations through a cloud-native architecture. The key to this achievement was the practice of observability. Join us as Panasonic, AWS, and New Relic share their journey and future vision for implementing Service Level Management based on critical user journeys to maximize user satisfaction.

Koji Aizawa

New Relic Senior Solutions Consultant

Masakazu Okada

Heating & Ventilation A/C Company, Panasonic Corporation Chief Engineer

-
AP-15

What cloud security is needed in the AI-first era?

Palo Alto Networks Inc

There are an increasing number of cases where companies are considering introducing AI to improve the efficiency of application development and security operations. On the other hand, how should risks, including AI, be managed when deploying services on the cloud? We will introduce you to the type of cloud security that is currently required.

Yukio Ito

Palo Alto Networks Inc Japanese Only: クラウド事業本部 Japanese Only: クラウドエンゲージメントディレクター

-
AWS-01

A New Primer: External Network and Cloud Connection Methods

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 外部ネットワークと AWS クラウドの接続方式は、新サービスや機能の追加により多様化しています。国内オンプレミスとの接続ひとつとっても、大阪リージョン初の AWS Direct Connect ロケーションが 2024 年末に提供開始され、ロケーション選択をどう考えるか等、検討すべき内容は増えています。本セッションでは、これからクラウド接続を検討することになった方の『最初に何から始めればいいの？』という疑問はもちろん、既にクラウドに接続したシステムを担当している方の『自社のネットワーク、このままで良いの？』という疑問にも寄りそいます。用するシステム特性を踏まえたサービス選定のヒントと、ネットワーク構成の具体的なチェックポイントをお伝えします。実際にネットワークの検討・設計をしている方だけでなく、AWS のネットワークサービスを学びたい方も、全体像を把握する機会としてご活用いただけます。

Maya Yamada

Amazon Web Services G.K. Partner Solutions Architect, Public Sector Tech Business Unit

-
AWS-07

Oracle Database Migration Journey

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: AWS re:Invent 2024 で発表された Oracle Database@AWS は、今後 Oracle Database の有力な移行先になる一方で、AWS は他にも様々なデータベースサービスを提供しています。本セッションでは、Oracle Database の移行を検討されているお客様のマイグレーションの検討方法やマイグレーション先の選択肢、AWS が提供している移行ツール、および Oracle Database@AWS に関する最新情報をお届けします。オンプレミスの Oracle Database のマイグレーション検討にご活用ください。

Satoru Yagi

Amazon Web Services G.K. Senior Oracle Specialist Solutions Architect

-
AWS-13

Integrate Data and AI using Amazon SageMaker Unified Studio

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: AI に注目が集まる昨今、データの重要性はかつてないほどに高まっています。しかし多くの組織では、複数の環境を使い分けながらデータと AI を連携させる必要があり、開発や運用の効率化、そしてチーム間のコラボレーションが課題となっています。このような課題に応えるべく、データと AI をつなぐサービスとして登場した新しいサービスが Amazon SageMaker Unified Studio です。本セッションでは、SageMaker Unified Studio を用いて、統一的なインターフェースから AWS の幅広い分析・ AI サービスを利用して、データベースやデータウェアハウス、データレイクのデータを処理、分析し、AI アプリケーションに活用する方法を、デモを交えてご紹介します。

Noritaka Sekiyama

Amazon Web Services G.K. Principal Big Data Architect, AWS Analytics services

-
AWS-19

Generative AI architecture patterns in production for SMBs

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 生成 AI 活用の機運が続く中、なかなか踏み出せないお客様も多いと認識しています。IPA の DX 動向 2024 年では、活用検討中以上の回答が従業員数 1,000 名を境に 2 倍近い差があり、特に中小企業での活用が進んでいないことがうかがえます。本セッションでは、生成 AI の活用に慎重あるいは制約があるお客様に向けて生成 AI アプリケーションのユースケースを 3 つに絞り、個々の AWS サービスとその組み立てにより懸念を解消する方法をお伝えします。慎重な生成 AI 活用を AWS がどのように支援できるか、アセットやプログラム、また国内お客様事例を交え解説します。

Takahiro Kubo

Amazon Web Services G.K. Senior Developer Relations Engineer, Machine Learning

-
AWS-25

AWS Human Resource Development Support Menu and Best Practices

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: クラスルームトレーニングから始まり、デジタルラーニングプラットフォームである AWS Skill Builder、応用力/実践力を身に着けるための AWS Jam、そして EST（Enterprise Skills Transformation）と呼ばれる伴走支援コンサルティングサービスまで、近年大きくベンダートレーニングの有り様が変わりました。人材育成のベストプラクティスになり得る事例をベースに、各支援メニューの使いどころをお伝えします。

Satoshi Tomita

Amazon Web Services G.K. Sr Mgr, Training Business Development

-
AWS-31

Patient-centric healthcare powered by AWS: The future of healthcare through digital transformation

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 医療・製薬業界における Patient Journey に焦点を当て、患者中心の医療サービスの提供において、AWS がどのように貢献できるかをご紹介します。認知・情報収集から診断・治療、そして継続的な支援に至るまでの各フェーズで、AWS の提供する様々なサービスやソリューションの活用事例をお話しします。さらに、医療・製薬分野におけるデジタルトランスフォーメーションの将来像についても展望を示します。

Chiaki Ishio

Amazon Web Services G.K. Solutions Architect, Enterprise Solution Architecture

-
CUS-01

Driving Transformation in Manufacturing with Agentic AI: Mitsubishi Electric's Enterprise Agile and Amazon Bedrock Case Study

Mitsubishi Electric Corporation

Japanese Only: 三菱電機は 2025 年 1 月に AWS と対グローバルで戦略的協業に向けた覚書を締結し、全社規模での生成 AI 活用を推進中です。
業務・設計製造・事業などの領域で生成 AI ユースケースを展開し、業務においては 28 領域の推進により業務効率 30 %以上の向上を目指す製造業における事例です。本セッションでは、全社生成 AI 基盤構築を含めた全社的な推進アプローチや、Amazon Bedrock をはじめとした生成 AI コンポーネントを活用した具体ユースケースと成果を紹介します。

Takahiro Toku

Mitsubishi Electric Corporation Digital Innovation Business Division, AI Strategy Project, Reform Promotion Department Director of Reform Promotion

Masaki Tsukada

Mitsubishi Electric Corporation Digital Innovation Business Division, AI Strategy Project, Infrastructure Development Department Reform Promotion Department, Architecture Team Leader

-
CUS-08

Sony Semiconductor Solutions Group's DX Approaches and Future

Sony Semiconductor Solutions Group

Japanese Only: ソニーセミコンダクタソリューションズグループでは、高品質かつ高歩留りにイメージセンサーを製造するため、半導体製造中に発生するデータの利活用を加速するデジタルトランスフォーメーション（DX）に取り組んでいます。製造中に生成されるデータは、数兆レコード・百万パラメータに及びます。このデータを意思決定に繋げるため、Sagemaker や Redshift などを活用し、社員全員が迅速にデータ活用できる基盤を構築しました。本講演では、AWSと共に歩んだ活動の振り返りと、今後の展望についてご紹介します。

Takumi Miyanaga

Sony Semiconductor Manufacturing Corporation Manufacturing Engineering Div.
Data Management Technology Dept. General manager

Yukio Kaneda

Sony Semiconductor Solutions R&D Center
Research Div.1
Dept.12 Assistant ｍanager

-
CUS-15

Modanaization of the enterprize system for market change adapatation.

Suntory Holdings Limited

Japanese Only: サントリーグループでは、急速な市場の変化に対応するため、これまでのスクラッチ開発による基幹システムの開発標準の方針を大幅に見直しました。今後は、SaaS サービスの導入やクラウドネイティブサービスの活用を促進し、AWS のマネージドサービスを活用した柔軟性と拡張性に優れたシステムアーキテクチャ構成を目指しています。この講演では、これらの取り組みについて、具体的な事例を交えて紹介します。

Kohei Ishibashi

Suntory Holdings Limited Information Technology Department
Digital Transformation Division

Akira Saito

Suntory Holdings Limited Information Technology Department
Digital Transformation Division Senior General Manager

-
CUS-22

Transforming Mizuho's Business Through Generative AI

Mizuho Financial Group, Inc.

Japanese Only: 〈みずほ〉では AI をグループ全体で活用するため、AI に関する取組方針を策定し、顧客利便性・生産性の向上、新たな価値の創出を追求しています。その中で標準の開発基盤に AWS を選定し、Amazon Bedrock を利用した生成 AI アプリケーションや独自 LLM の開発を実施しています。日々の議事録作成業務に向けて内製で開発した面談記録作成 AI は、議事録作成時間の削減率 50 %以上、継続利用意向率 93 %以上という効果を実現。この登壇では、〈みずほ〉が考える生成 AI 活用と、面談記録作成 AI を AWS 上でどう開発・改善したのかを具体的にご紹介頂きます。

Tatsuto Fujii

Mizuho Financial Group, Inc. Digital Strategy Department Operating Officer
General Manager
Head of Digital & AI Promotion Office

-
EXE-101

[ExecLeaders] Keynote "From Possibility to Practice: Reinventing the Enterprise from the Inside"

Amazon Web Services Japan G.K.

In today's rapidly evolving business landscape, CEOs and business leaders face unprecedented challenges in driving sustainable growth while navigating technological disruption. Despite global investments of $2 trillion in transformation initiatives, many organizations struggle to realize tangible business value and maintain competitive advantage.

This keynote brings together world-class executives and thought leaders to share proven strategies for turning technological possibilities into practical business outcomes. Discover how leading organizations are breaking through traditional constraints to accelerate innovation, drive measurable results, and create sustainable competitive advantages in an era of continuous change.

*This session will have simultaneous Japanese-English interpretation.

Ishit Vachhrajani

Amazon Web Services Inc. Director, Enterprise Strategy

Peter Hinssen

Serial entrepreneur, advisor, author, and MIT Lecturer

-
EXE-104

[ExecLeaders] [Invitation only] EXE-104

Amazon Web Services Japan G.K.

Separate invitation required

Japanese Only

-
AP-02

Japan Post Insurance modernizes its contact center with AWS technology, bringing it to full cloud for stable WebRTC

IBM Japan

Japan Post Insurance has embarked on modernizing the current on-premise large call center systems with Amazon Connect and Service Cloud Voice (Salesforce) to enhance its customer services center operations. In this session, you’ll learn JP Insurance’s endeavor for next gen call center systems, including background for employing Amazon Connect, on-going project highlights, as well as its plan for business use of gen AI.

Tadashi Watanabe

IBM Japan, Ltd. Insurance & JP Group Services, Public, Comms & Insurance, IBM Consulting Application Architect

Keishi Maeda

JAPAN POST INSURANCE SYSTEM SOLUTIONS Co.,LTD. NEXT System Dev2, Business System Dev Group2 Manager

-
AP-09

[Live Demo] Proactive Security with Attack Path Prediction!

Trend Micro Inc.

This session will demonstrate real-world cyber incidents in an AWS environment based on current threat trends. The attack stages, from reconnaissance and infiltration to lateral movement and ransomware execution, will be illustrated. Additionally, key security and risk management measures for AWS users will be explained. Finally, Trend Micro’s AI-powered Attack Path Prediction will be introduced, showing how potential attack paths can be identified in advance, enabling proactive security improvements before an intrusion occurs.

Ryo Ikarashi

Trend Micro Inc. Sales Engineer

-
AP-16

Winner of the AWS Manufacturing Award! Manufacturing workplace innovation evolving with AI and IoT

iret, Inc.

In the manufacturing industry, data collection through IoT and image AI analysis are rapidly advancing. In particular, automation of operations by image AI analysis and streamlining of design and development via generative AI are attracting attention from many companies. In this session, we will introduce the latest application examples of combining AI and IoT, and explain the key points for successful AI implementation. *iret received AWS' Manufacturing Industry Award 2024 for advanced efforts in the automotive and manufacturing industries

Kensuke Hirano

iret, Inc. Executive Officer Agile Division General Manager

-
CUS-02

How We Trained the Japanese LLM 'Swallow' on AWS

Institute of Science Tokyo

Japanese Only: 東京科学大学と産業技術総合研究所の研究チームが開発する LLM シリーズ Swallow は、2023 年以降、多数の日本語特化モデルをリリースしてきました。2025 年 3 月に公開した最新版モデルでは、日本語能力のいっそうの強化に加え、コード生成や数学的推論能力を高めることに成功し、高い性能を示しています。本講演では、本モデルを Amazon SageMaker HyperPod を用いて構築・学習した際に得られた知見を中心に、活用した AWS のサービス構成・分散学習環境のセットアップや、実際に行った大規模学習のベストプラクティスを紹介します。また、Swallow Project が現在取り組んでいる試みについても一部紹介します。

Kazuki Fujii

Institute of Science Tokyo Institute of Science Tokyo School of Computing Graduate student(Master's) 2nd year

-
CUS-09

Generative AI at SHIONOGI: Case Studies in Drug Development

Shionogi & Co., Ltd.

Japanese Only: 生成 AI はライフサイエンス領域の業務に大きな革新をもたらす技術として期待されており、2025 年度は具体的な業務への適用が進む段階にあると考えられます。SHIONOGI データサイエンス部 Generative AI グループでは、全社共通の AI インフラを構築するとともに、事業部門と密に連携しながら研究開発の効率化や経営意思決定の高度化など幅広い応用に取り組んでいます。本講演では、これらのうち医薬開発領域にフォーカスし、メディカルライティングの効率化やガイドライン・臨床試験検索アプリケーションなど、具体的な事例をご紹介いたします。

Tadashi Matsuno

Shionogi & Co., Ltd. Data Science Department

-
CUS-16

Driving Eyewear CX Innovation Through Gen-AI

JINS Holdings Inc.

Japanese Only: JINS は 2025 年を「AI 元年」として、本格的に AI 活用に取り組んでいます。メガネ購入における 3 つのお客様の困りごとである、いつ買っていいか分からない、メガネの買い方が分からない、自分にあったメガネが分からない。3 つの分からないを AI を活用して解消し、自分にピッタリのやり方でスムーズにメガネが購入できる。そんなアイウエア購買体験の「あたらしいあたりまえ」の実現に、AWS の生成 AI サービスを活用して取り組んだ事例について紹介します。

Matsuda, Shinichiro

JINS Holdings Inc. AI Initiative Office Managing Executive Director

Kuroo, Reina

JINS Inc. AI Initiative Office Product Manager

-
CUS-23

Sony Bank's Cloud strategy to enhance Business Agility

Sony Bank Inc.

Japanese Only: ソニー銀行では、ビジネスアジリティの飛躍的な向上を目指し、長期的な視点でクラウドシフト戦略を推進しています。本邦金融機関の先陣を切り、2013 年から AWS の本格利用を開始し、周辺系システムから移行に着手しました。2019 年には、東京・大阪両リージョンを活用し、重要機能の 1 つである財務会計システム（総勘定元帳）を AWS 上で稼働させています。その上で、銀行の本丸である勘定系システムのクラウドネイティブな全面再構築に挑みました。本セッションでは、こうした当社のクラウドシフト戦略について、事例を交えてご紹介します。

Tatsuya Fukushima

Sony Bank Inc. Executive Officer

-
AA-02

Build without limits with AWS Cloud infrastructure

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: AWS は、高性能で低コスト、そして無制限にスケール可能な安全で信頼性の高いインフラストラクチャを提供しています。シリコンレベルからグローバルなデータセンターまでのイノベーションを通じて、組織固有の要件に合わせた技術選択を可能にし、イノベーションの加速、効率性の向上、そしてグローバル展開まで支援します。

Yasuhiro Matsuo

Amazon Web Services G.K. Principal Migration and Modernization Soutions Architect

-
AWS-02

AWS wherever you need it: From the cloud to the edge

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: クラウドへのマイグレーションは加速していますが、依然として多くのワークロードはお客様環境で運用されています。お客様は様々なワークロードをお持ちで、データレジデンシー要件や利用するネットワーク環境の要件よっては、単純にクラウドへ移行できない物もあります。AWS ハイブリッドクラウドサービスはクラウドからエッジまでシームレスにクラウドサービスを提供することで、お客様が利用したいサイトへクラウド環境を提供します。これによりどのような課題を解決するか、また具体的にどのように移行するかを解説します。

Changho Chung

Amazon Web Services G.K. Japan Senior Specialist Solution Architect - Hybrid Edge

-
AWS-08

A practitioner’s guide to data for generative AI

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 生成 AI におけるデータの適切な活用は企業の競争力を左右する重要な要素となっています。本セッションでは、Retrieval Augmented Generation (RAG) の実践的な実装方法と、効果的なデータ基盤の構築について掘り下げていきます。システムが適切な回答を提供するために、ユーザーの状況を理解し、関連する情報を正確に取得する手法を解説します。また、データの前処理から分割手法、ベクトルデータベースの選択基準まで、実装に必要な具体的な手順を、実際のユースケースを用いて解説していきます。さらに、データの品質管理とガバナンスの重要性にも触れ、RAG システムを本番環境で運用する際の実践的なアプローチについても共有します。基本的な実装から高度な手法まで解説することで、参加者の皆様は生成 AI システムにおけるデータ戦略の重要性と実践的な実装方法について理解いただくことができます。

Shoji Takano

Amazon Web Services G.K. Solutions Architect, Automotive and Manufacturing Group, Enterprise Solutions Architecture

-
AWS-14

What’s new with Amazon QuickSight

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 膨大なデータからいかに効果的に、実用的なインサイトを得るか...多くのデータ主導型の意思決定を目指す企業が頭を悩ませておられます。生成 AI が組み込まれた Amazon Q in QuickSight を利用することで、より迅速なインサイト取得とより深いデータ理解を実現できます。本セッションでは、Amazon QuickSight の代表的なユースケースであるダッシュボード作成、ピクセルパーフェクトレポート、埋め込みに関連したアップデートと、Amazon Q in QuickSight のアップデートがビジネスアナリストやビジネスユーザーのデータドリブンな意思決定をさらに強化するユースケースをまとめてご紹介し、Amazon QuickSight がこれからのデータ分析にどのように貢献するかをご説明します。

Ririka Morita

Amazon Web Services G.K. Digital Services Technology Unit ISV/SaaS Solutions Architecture Solutions Architect

-
AWS-20

Introduction to Amazon Nova: Exploring the potential of multimodal foundation models

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: Amazon Bedrock から利用できる Amazon Nova は、最先端の知性と業界トップクラスの料金パフォーマンスを実現する新世代の生成 AI 基盤モデルです。Amazon Nova モデル群は、テキスト、画像、動画の解釈や、画像や動画の生成など幅広い機能を備え、ビジネスの様々な場面で活躍できます。このセッションでは、Amazon Nova が広げる生成 AI 活用場面の可能性を、基本的な特徴や長所、実際の活用事例を交えて紹介します。

Shintaro Ando

Amazon Web Services G.K. Solutions Architect, Strategic Industry Solutions Architecture, Digital Solutions

-
AWS-26

AWS Certified and AI / ML / Data Analysis Carrier

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: このセッションでは、AWS 認定を取得することが、AI / ML / データ分析分野へのキャリアにどのように役立つかをご紹介します。さまざまな業界で AI / ML / データ分析を理解している、実施できる人材の重要性が高まっています。AI / ML / データ分析分野に詳しくない方でも、AWS 認定を通じてこれらの分野の知識とスキルを習得することで、将来のキャリアをどのように形成できるかをお話しします。

Tomita Shuhei

Amazon Web Services G.K. Senior Technical Instructor

-
AWS-32

Practical Digital Transformation in Manufacturing through data utilization

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 製造業におけるデータ活用の壁は、「作成」「取得」「利用」の 3 つの段階で生じています。具体的には、設計時の CAD データや手順書などの作成段階、製造ラインのセンサー情報や市場の製品からの取得段階、そして分析・予測への利用段階です。これら各段階で発生する課題が、スピードや活用の範囲、生み出される価値を損なっています。本セッションでは、設計から保守までの製品ライフサイクル全体を通じて、断片化したデータを有機的につなぎ、実践的な価値を引き出すアプローチをご紹介します。HPC を活用した設計データ開発の加速、IoT を活用したデータの取得、AI アシスタント実装による改善など、業務改革に実践可能な方法論をお伝えします。

Asaha Sayama

Amazon Web Services G.K. Solutions Architect, Automotive and Manufacturing Group, Enterprise Solutions Architecture

-
JAM-01

AWS Jam

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社

AWS Jam は、AWS のユースケースに沿って用意された様々なテーマの課題を解決しながら「AWS を楽しく学ぶ」実践型のイベントです。参加者は AWS やシステム開発の知識や経験を活用し、必要に応じてその場で情報を調べながら、与えられた複数の課題を AWS マネジメントコンソールなどを利用してクリアしていきます。
このセッションでは当日の参加者で４名１組になっていただき、チームの得点を競い合います。今年の Jam では生成 AI に関連した課題を中心に用意しています。課題は基礎的なものから応用的なものまでさまざまなものがあり、難易度に応じて得点が異なっています。手分けをして基礎的な問題を数多くクリアしていくのか、それとも全員で考えて高得点の高難易度の課題をクリアして一発逆転を狙うのかといった戦略も重要で、グループメンバーとのコミュニケーションを楽しめるのもこのセッションの特徴です。

◆ 開催日時：12:50 - 17:00 (開場 11:50 / 受付締切 12:30)

（※ 12:30 までに入場されない場合、キャンセルとして扱います。予めご了承ください。）

◆ 参加条件：

・楽しんで AWS を使ってみたい方

・AWS サービスを利用したシステム開発の経験や知識をお持ちの方、もしくは、AWS Certified Solutions Architect - Associate 認定保持者

◆ 当日の持ち物：会場の Wi-Fi に接続可能な PC

◆ 参加にあたっての注意事項

・必ず 12:30 までにご入場をお願いします。12:30 までに入場されない場合、キャンセルとして扱います。

・個人単位でのお申込です。ただしチーム対抗イベントのため、当日運営側でチームを編成いたします。

※チーム編成はご希望に添えない場合がありますので、予めご了承ください。

・昼食のお持ち込みは可能です。

・途中参加、退出はお断りしております。最後までお楽しみいただける方のみご参加ください。

・定員に達し次第、受付を終了いたします。

・当日キャンセルが出た場合は、11:30 より当日キャンセル待ちの参加受付の整理券配布をいたします。直接会場までお越しください。

・当日の様子を写真や動画で撮影し、弊社 SNS や Web サイト等に掲載する可能性がありますのでご了承ください。

・進行は日本語のみの対応です。

・ライブ配信は予定しておりません。

青木克臣氏

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社トレーニングサービス本部 AWS テクニカルインストラクター

西村諄氏

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社トレーニングサービス本部 AWS テクニカルインストラクター

大西達也氏

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社トレーニングサービス本部 AWS テクニカルインストラクター

-
AP-03

Empowering Koei Tecmo's 'Hado' with AWS

NHN Techorus Corp.
KOEI TECMO GAMES CO., LTD.

We provide a behind-the-scenes look at AWS technologies and operations supporting large-scale online games, "Sangokushi Hado" and "Nobunaga's Ambition Hado." We cover cost optimization and addressing large-scale system challenges with AWS services, and explore modernization methods such as migrating to cloud-native architectures and improving operational efficiency. We deliver practical approaches to maximize scalability, flexibility, and cost-efficiency from diverse perspectives.

So Hirai

NHN Techorus Corp. Director/Engineering Division General Manager

Yukinori Ito

KOEI TECMO GAMES CO., LTD. Senior Executive Officer/General Manager, Entertainment Division/ Producer

-
AP-10

The latest cyber-attack trends and necessary security measures surrounding cloud environments!

CrowdStrike Japan G.K.

This session explores on cyber security measures for AWS environments, especially for workloads such as virtual machines and containers. First, the latest threat trends surrounding cloud environments will be presented quantitatively and qualitatively as recent cyber attack trends. Then, as necessary security measures based on the actual threats, the differences between AWS services and CrowdStrike solutions and their respective areas of expertise will be explained, followed by specific and practical countermeasure techniques.

Yuya Sugamura

CrowdStrike Japan G.K. Japanese Only: パートナー技術統括本部 Channel Solution Architect

-
AP-17

How to Optimize IT Cost

Datadog Japan G.K.

The increase in IT costs is a challenge for every organization. Datadog, a leading company in the SaaS observability platform space, uses a vast amount of cloud resources and has been actively working on controlling IT spending. In this session, we will introduce the methods we use to optimize costs and demonstrate how to apply these methods to reduce spending, improve performance, and achieve business goals.

Koji Yamada

Datadog Japan G.K. Technical Account Manager

-
CUS-03

Time to Large-scale deployment of Agentic AI in Sony Group.

Sony Group Corporation

Japanese Only: ソニーグループでは一昨年から生成 AI の活用を進めてきました。昨年からは既にビジネスユーザが Agent を構築できる環境を整備し、社内でのビジネス適応を推進してきました。
今期より「Agentic AI Platform」として再構築し、人と AI が協業する新しい業務の在り方を目指しており、その展望について共有します。Amazon Bedrock, Bedrock IDE をフルに活用したグローバルな Agentic AI について、アーキテクチャや実際のユースケースを交えてご紹介します。

Masahiro Oba

Sony Group Corporation D&T Platform, Integration & Strategy Div., Group Federated Governance General Manager

Taichi Hirano

Sony Group Corporation D&T Platform, Integration & Strategy Div., Group Federated Governance, Business PF Planning Senior Architect

-
CUS-10

Otsuka's Challenge to Diagnostic Innovation through DX

Otsuka Pharmaceutical Co., Ltd.

Japanese Only: 大塚製薬には、医療現場での病気の診断や予防のための健康診断など支援するための臨床検査を提供する診断事業部があります。診断事業部では、がんや中枢疾患などに対してデジタルトランスフォーメーションによって診断イノベーションへの挑戦を続けています。本講演では、AWS 上のデータ基盤を用いた医療機器プログラム (Software as a Medical Device; SaMD) 開発や臨床試験結果の利活用などの診断イノベーションへの取り組みを紹介いたします。

Tatsuaki Ohashi

Otsuka Pharmaceutical Co., Ltd. Diagnostic Division Senior Vice President & Operating Officer, General Manager (Diagnostic Division)

-
CUS-17

Strategies for IoT Platform Construction

BROTHER INDUSTRIES, LTD.

Japanese Only: ブラザー工業は、つながるサービスでお客様への価値を最大化するため、グローバルに展開する複数事業で活用でき数千万台規模の IoT 機器にも対応する新たな IoT プラットフォームを構築しました。フルサーバーレス構成を採用することで、コスト効率の高い運用と高いスケーラビリティを実現しています。IoT 製品のライフサイクルが 10 年以上に及ぶことを見据え、長期運用を支える仕組みを取り入れています。IaC (Infrastructure as Code) によるインフラの標準化、自動化を進めることで、保守業務を効率化しています。本セッションでは、製造業 DX 推進・価値創出のための IoT プラットフォーム構築・運用のノウハウとして、大胆に進化し続けるための設計思想、アーキテクチャ、DevOps チームの事例をご紹介します。

Yutaka Takijiri

BROTHER INDUSTRIES, LTD. Smart Connectivity Development Dept.

-
CUS-24

Key Tips for Implementing a Cloud Based System through In-House Development in the Payment Domain

GMO Payment Gateway, Inc.

Japanese Only: GMO ペイメントゲートウェイは 2017 年から AWS の活用を開始し、BtoB の組み込み型オンライン決済サービスである fincode by GMO をはじめ、現在 50 以上の決済に関わるサービスを AWS 上で提供しています。年間トランザクション 20 兆円を支える決済システムにおいて如何に AWS を活用しているかクラウド活用の変遷をご紹介し、特に内製開発の推進、エンジニアの育成、セキュリティやスパイク対策、クラウドならではのコスト管理など皆様共通のお悩みに対して、当社のクラウド活用経験から得られた Tips を中心にお伝えします。

TAKASHI MITANI

GMO Payment Gateway, Inc. System Division Chief Technology Officer

-
AA-03

Data foundation for analytics and AI: From data to outcomes at scale

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: AI 技術の普及により分析（アナリティクス）と AI の境界がなくなりつつあり、両技術またがった活用が企業成長の鍵になっています。一方で企業内には多くのシステムが組織ごとに構築されており、データの分断（サイロ化）、運用負担の増加が課題になっています。これらの課題に対応するため、AWS では次世代の Amazon SageMaker をリリースしました。これは企業内に散らばったデータを統合的に管理できる仕組みと、統合された分析＆ AI 環境を用意することで、データサイエンティスト、アナリスト、基盤エンジニアがシームレスに協働できる環境を提供するものです。本講演では、今後の AWS AI & アナリティクスサービスの中心である次世代の Amazon SageMaker がこれらの課題にどのように対応し、解決するかをご説明します。

Akira Shimosako

Amazon Web Services G.K. Principal Analytics Specialist Solutions Architect , Data Solutions

-
AWS-03

Evolving Amazon EC2: The Value and Cost Benefits Delivered by AWS Nitro System and Custom Processors

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) は、インフラストラクチャからプロセッサに至るまで進化を続けています。AWS Nitro システム、AWS Graviton4 や AWS Trainium2 といった独自プロセッサは、お客様に新たな選択肢を提供しています。コストと性能の両立・最適化にお悩みの方、EC2 を支える最新技術の知見をお求めの方に向けて、本セッションでは、基盤技術や独自プロセッサの特長について、詳しく解説します。

Yu Ikeda

Amazon Web Services G.K. Solutions Architect,Industry Service Solutions,FSI Solutions Architecture

-
AWS-09

Accelerate migrations using AWS DMS Schema Conversion with gen AI

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: AWS Database Migration Service (DMS) は、データベースと分析ワークロードを AWS に迅速、安全に、最小限のダウンタイムとデータ損失なしで移行するマネージドサービス。Amazon Bedrock で生成 AI を使用して、スキーマ変換の自動化を改善しており、これにより手作業や運用負荷が軽減され、Amazon Aurora や Amazon RDS などの完全マネージド型サービスへの移行が加速されます。このセッションでは、AWS がどのように生成 AI でデータベースの移行を変革しているか、生成 AI を使ったスキーマ変換の設計を Deep Dive します。

Sai Ma

Amazon Web Services G.K. Digital Services Technology Unit Digital Native Solutions Solutions Architect

-
AWS-15

Reimagine end customer self-service with Amazon Connect

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 多くの企業が、AI を活用したパーソナライズされたセルフサービス型カスタマーサービスの実現を目指しています。しかし、その構築には専門的な知識やリソースを必要とし、複数のツールの作成・管理・統合が大きな課題となっています。Amazon Connect の最新機能により、音声やデジタルチャネルにおけるボットの作成・管理が、Amazon Connect 内で直接行えるようになりました。さらに、Amazon Q in Connect を活用することで、複雑な開発作業なしで生成 AI 搭載のカスタマーサービスを実現できます。本セッションでは、これらの新機能の活用方法と、サービス品質を最適化するための分析機能について、実際の事例を交えながらご紹介します。わずか数回のクリックで実現できる、次世代のカスタマーサービス構築についてご説明いたします。

Kazuya Hamagami

Amazon Web Services G.K. Solutions Architect, Retail & CPG Solutions 1, Enterprise Solutions Architecture

-
AWS-21

The AWS approach to secure generative AI

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: AWS はお客様のワークロードのセキュリティと機密性の保護を最優先事項としており、AI インフラストラクチャとサービスには包括的なセキュリティ機能が組み込まれています。その中でも生成 AI スタックは3つの層、（1）AWS Nitro System や Nitro Enclaves による堅牢な基盤インフラストラクチャ、（2）Amazon Bedrock を中心としたセキュアなツール層、（3）Amazon Q Business に代表されるエンタープライズアプリケーション層で構成されています。本セッションでは、各レイヤーにおいて企業の機密データを保護するためのセキュリティテクノロジーについて解説します。

Naoki Miyaguchi

Amazon Web Services G.K. Solutions Architect, Public Sector Tech Business Unit

-
AWS-27

Learn through a Demo! Improving Development Efficiency with the Amazon Q Developer Agent

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: AI エージェントを活用してソフトウェア開発を効率化しませんか？本セッションでは、デモを通じて Amazon Q Developer エージェントの 4 つの機能（/dev、/test、/doc、/review）を学びます。これらのエージェントは、開発者の作業を支援し、開発サイクルを大幅に効率化します。機能実装のサポート、ユニットテストの自動生成、ソースコードからのドキュメント作成、そしてコードレビューまで、各エージェントの活用方法をデモを交えて解説します。

Masahiro Matsumoto

Amazon Web Services G.K. Sr. Customer Solutions Manager, Japan Customer Solutions Management Business Unit

-
AWS-33

Must-See! Building Customer 360° with AI - A Ready-to-Deploy Architecture

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 多くの企業の重要課題である顧客データの統合、どこからどう手をつけるべきなのか。内製するのか SaaS を使うのか？サイロ化され散在するデータ、鮮度の低いレコメンデーション、検証止まりの AI プロジェクト...。本セッションでは、顧客データの統合の課題を解決するための Customer 360 の実践的アプローチをご紹介します。Clickstream によるリアルタイム顧客分析から、重複顧客プロファイルの統合、AI ・機械学習によるリアルタイムの顧客エンゲージメントまで。セキュリティとコスト最適化に配慮した実装パターンをデモを交えながら具体的に説明します。明日からのデータ戦略転換に直接活かせる設計手法と実装のノウハウをお持ち帰りください！

Masaya Tada

Amazon Web Services G.K. Senior Solutions Architect, Retail & CPG

-
EXE-102

[ExecLeaders] (Japanese Only) IDCアナリストセッション「AI時代、チャンスを見極め、日本企業のグローバル競争力強化に向けて」

Amazon Web Services Japan G.K.

IT業界における世界有数のリサーチ企業であるIDCのアナリストが、世界と日本のクラウドやAI分野の投資比較、AI技術の進化ステージを含めた技術トレンド分析、人材育成でさらに求められる組織的学習について、アンケート調査の結果を交えながら独自の視点で解説します。

TBD

IDC Japan株式会社

小林正人

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社サービス & テクノロジー事業統括本部技術本部長

-
EXE-106

[ExecLeaders] Emotional intelligent leadership for innovation

Amazon Web Services Japan G.K.

To drive successful organizational transformation, creating the right cultural environment is crucial. This discussion explores how leaders can leverage Emotional Intelligence (EQ) to foster psychological safety and build teams that confidently embrace challenges. We'll examine the essential leadership behaviors that create an environment where innovation thrives and teams feel empowered to take meaningful risks in pursuit of continuous improvement.

Rich Hua

Amazon Web Services, Inc. Innovation and Transformation Programs WW Head of EPIC Leadership

Shinji Kaneko

Amazon Web Services Japan G.K. GTM, Innovation and Transformation Programs Principal GTM manager, Innovation Programs

Naoko Sakurai

Amazon Web Services Japan G.K. GTM, Innovation and Transformation Programs Sr. GTM manager, Innovation Programs

-
EXE-105

[ExecLeaders] TBD

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社

Coming Soon

-
AP-04

Building the Future: PayPay’s AI Data Cloud Architecture

Snowflake G.K.
PayPay Corporation

PayPay operates on AWS with hundreds of microservices, generating a vast amount of data every day to support its business. This session will provide an overview of the project to build a Data Platform that integrates this massive data into Snowflake on AWS and explain the overall architecture. In the second half of the session, we will explore our upcoming plans to adopt Apache Iceberg, as well as how we are expanding our data platform to support the growing needs of ML/AI and LLMs.

Yuichi Nakai

Snowflake G.K. Solution Engineering Manager

Shunichi Ishii

PayPay Corporation Product Unit, Payment & Technology Platform Division, Data Platform Department, Data Pipeline Tech Lead

-
AP-11

How Splunk x AI is transforming security and observability in your cloud

Splunk Services Japan G.K.

Can your data from key services such as Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail and Amazon CloudWatch be effectively used in the AWS environment to improve security and monitoring? You can't take full advantage of this data just by looking at it only when needed. In this session, we will use real customer examples to show how Splunk's powerful search and visualisation capabilities and AI can be used in a more integrated way to improve security and observability and to flexibly use data from services in the AWS environment.

Hirotaka Nagashima

Splunk Services Japan G.K. Partner SE Division Senior Partner Technical Manager

-
AP-18

The Future of Autonomous AI Agent Apps! A Roadmap to a Society Where Humans and AI Co-create

TIS Inc.

In this presentation, we will review the application methods of RAG, a trend in 2024, and explore how multi-AI agent systems enhance productivity, customer experience, and managerial decision-making. We'll discuss ROI calculation for explaining investment effects and highlight the hurdles and key points in AI agent design and implementation. Additionally, we'll introduce our generative AI platform utilizing serverless services like Amazon Bedrock, demonstrating rapid no-code construction of business applications. Let's explore future-focused autonomous AI agent strategies together!

Gen Kagawa

TIS Inc. Business Innovation Division, AI & Robotics Innovation Department Director

-
CUS-04

Advancing AI-OCR and Operational Innovation With Amazon Bedrock

LayerX Inc.

Japanese Only: 株式会社LayerXは、バックオフィス業務の AI-SaaS 『バクラク』シリーズにおいて、開発サイクルの高速化とオペレーション改善のため、生成 AI を活用した内部支援の構築に取り組んでいます。基盤として Amazon Bedrock を選定することで、従来作業の自動化に留まらない新たな可能性を見出すことができました。本セッションでは、帳票の読み取りを行うパーソナライズド AI-OCR 機能における実践的な活用方法をはじめ、組織やプロダクトをよりスケーラブルにするための取り組みを紹介します。

Yoshiki Nakagawa

LayerX Inc. Bakuraku Business Unit CTO of Bakuraku Business Unit

-
CUS-11

Rakuten's Video Streaming Platform Strategy

Rakuten Group, Inc.

Japanese Only: 楽天が動画配信プラットフォーム刷新において、いかに技術を選定し、移行を進めたのか？要件定義、POC 、アーキテクチャ、スケジュール、開発、ビジネス連携します。楽天の取り組みを詳細に解説し、技術選定の考え方、移行時の課題と解決策をご紹介いたします。

Nobumichi Atobe

Rakuten Group, Inc. Commerce & Marketing Company Technology Supervisory Department, Entertainment Service Development Department Vice General Manager

-
CUS-18

The Enterprise Company challenges Cloud Native HPC through collaboration between business divisions and IT departments.

Mitsubishi Heavy Industries, Ltd.

Japanese Only: 三菱重工エナジードメイン蒸気タービン技術部がクラウド知識ゼロから HPC on AWS にチャレンジし本番導入まで実現しました。カーボンニュートラル社会実現に向けた「蒸気タービン翼列」を設計開発するなかで、設計には CAE ソフトを利用していましたが、オンプレ HPC 環境のためサーバ保守作業が負担となっており、且つ旧世代マシンのスペック不足によってタービン開発の遅れが発生するケースもありました。この課題を解決すべく HPC 環境の AWS 移行検討を開始し、PoC 検証の結果、現行機の 2 倍以上のパフォーマンスを発揮できることが判明し本番環境を実装しました。

Satoshi Miyake

Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Steam Turbine Blade Development & Design Grope, Steam Turbine Engineering Department, GTCC Business Division, Energy System Deputy Manager

Takuma Nozawa

Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Server & Cloud Group, Digital Platform Technology Department, Digital Innovation Headquarters

-
CUS-25

Pioneering AWS Core Banking in Japan: Success Story & Future

SBI Security Solutions Co., Ltd.

Japanese Only: 2024 年 7 月に SBI は福島銀行に日本で初めて AWS 上で稼働する銀行勘定系システムのサービスを開始しました。このサービスは地方銀行向けに今後もサービス展開が予定されており、現在は 2025 年に本番サービス開始が予定されている島根銀行の本番稼働に向けて準備が進められています。福島銀行の本番稼働から学んだ経験を島根銀行にどう反映しているのか等、勘定系をクラウドで稼働させるに至った背景や、高いレジリエンシーを実現するための AWS IDR を含めた AWS のレジリエンスを向上させるサービス選定等、AWS で実現してきたプロジェクトの軌跡をお話しいたします。

Motonobu Ichimura

SBI Security Solutions Co., Ltd. Executive Officer CTO

-
EXE-107

[ExecLeaders] 次世代のリーダーシップセッション

Amazon Web Services Japan G.K.

Coming Soon

-
AWS-04

Build and optimize a data lake on Amazon S3

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: データレイクの構築において、Amazon S3 の特性を理解することは欠かせません。Amazon S3 にデータを収集できても、その先の効果的な運用管理に課題を感じている方も多いのではないでしょうか？本セッションでは、架空の E コマース企業を例として、データレイクの構築から効果的な運用に至るまでのロードマップを具体的に示します。データレイクの構築要素の中心となる Amazon S3 の特性を踏まえ、セキュリティとガバナンス、クエリパフォーマンス改善やデータ品質管理を容易にするために有効活用できるサービスと方法について学ぶことができます。

Takumi Yoshizawa

Amazon Web Services G.K. Digital Services Technology Unit Digital Native Solutions Solutions Architect

-
AWS-10

Observability innovations on AWS - Next generation observability realized with Amazon CloudWatch Application Signals and OpenTelemetry

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 「アプリケーションの性能低下の原因がわからない」「マイクロサービス間の問題箇所の特定に時間がかかる」―こうした運用現場での課題に対して、Amazon CloudWatch Application Signals と OpenTelemetry の組み合わせが新たな解決策を提供します。本セッションでは、CloudWatch Application Signals を活用した実践的なオブザーバビリティの実現方法について解説します。具体的には、Application Signals の特長である SLO モニタリングの実装からインシデントの早期発見方法、OpenTelemetry による分散トレースを活用したボトルネックの特定について紹介します。さらに、ゼロコード計装による開発者の負担軽減といった実務で活用できる具体的な実装手法を説明します。これからオブザーバビリティを導入したい方はもちろん、既存のモニタリングを改善したいエンジニアの方にも最適です。AWS 環境での運用効率を向上させる実践的なテクニックと、次世代のオブザーバビリティプラットフォームの活用方法を習得していただけます。

Mitsuaki Tsugo

Amazon Web Services G.K. Solutions Architect, Automotive and Manufacturing Group, Enterprise Solutions Architecture

-
AWS-16

Full-stack AI with the AWS Amplify AI kit

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 生成 AI はフルスタック開発を大きく変革しています。このセッションでは、新しく一般提供を開始した Amplify AI Kit を中心に、Amazon Q Developer、Amazon Bedrock がどのように連携して生成 AI アプリケーションの構築を効率化するかをご紹介します。クラウドアーキテクチャや機械学習の専門知識がなくても、インテリジェントな検索、要約、コンテンツ生成、インタラクティブなチャットボットなどの AI 機能を簡単に実装できる方法を動画を交えてご覧いただけます。また、Amazon Q Developer と AWS Amplify Gen 2 の組み合わせによる開発プロセスの効率化についても解説します。

Riku Inada

Amazon Web Services G.K. Solutions Architect, Automotive and Manufacturing Group, Enterprise Solutions Architecture

-
AWS-22

Unlock the power of generative AI: Simplify ad creation with AWS

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: Amazon において生成 AI は様々な領域で活用されています。本セッションでは、Amazon のデジタル広告プラットフォームである Amazon Ads での実践的な活用事例をご紹介します。Amazon Ads は、あらゆる規模のブランドがお客様と効果的に繋がれるよう、生成 AI を活用した画像生成ツールや動画生成ツールを開発し、広告制作プロセスの革新を進めてきました。これらの生成 AI ソリューションの開発背景や過程、AWS サービスを活用した実装方法、アーキテクチャなどの技術的な詳細をご紹介します。本セッションを通じて、生成 AI による広告制作の革新と AWS プラットフォーム上での実装について実践的な知見を得ることができます。

Shinya Tahara

Amazon Web Services G.K. Solutions Architect, Industry Service Solutions, FSI Solutions Architecture

-
AWS-28

Accelerate .NET porting from Windows to Linux with Amazon Q Developer

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: .NET アプリケーションを Windows から Linux に移行する際の複雑さやコストへの懸念を、生成 AI が解決します。このセッションでは Amazon Q Developer のコード変換機能によって、依存関係の分析やバージョンアップグレードなどの .NET のモダナイゼーションを自動化し、コストを最大 40% 削減する方法をご紹介します。.NET アプリケーションを Windows から Linux に迅速に移行することで、セキュリティ問題、ライセンスコストの上昇、スケーリングに関する課題から解放する方法を探ります。また、チームがビジネス価値をもたらす主要な機能の開発に集中できるようにするための方法をご紹介します。

Shingo Sugimoto

Amazon Web Services G.K. Senior Solutions Architect, DNB Solutions Architecture, ISV/SaaS Solutions Division

-
AWS-34

Beyond Call Centers: Learning Amazon Connect Use Cases in the Energy Industry

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: Amazon Connect は手軽にスケーラブルなクラウドコンタクトセンターを構築できるサービスですが、実はエネルギー業界の様々な業務局面での活用が可能です。本セッションでは、AI 活用によりエージェントの生産性を最大限に引き出す仕掛けや、突発的な災害時の迅速な受付、遠隔地の設備拠点で生じたトラブルをトリガーにしたオンコール対応、電力容量市場でのデマンドレスポンスへの迅速な応動手段としての利用など、通常の「コールセンター」とはちょっと違った使いこなしパターンをご紹介します。他の製造業やインフラ事業者様にも応用可能な、運用現場の DX 推進に向けた知見にご期待ください。

Yusuke Hashii

Amazon Web Services G.K. Solutions Architect,Social Solutions & Services Group, Enterprise Solutions Architecture

-
AWS-35

AWS Generative AI Services: Legal Professional’s Perspective

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 生成 AI の利用にあたってのリスクが一般的に知られるようになってきました。生成 AI を最大限活かしつつリスクへの対応をしていくためには、「責任ある AI」の理解や実践が大変重要です。本セッションでは、法務の担当者が、AWS の生成 AI サービスのご利用にあたってのポイントについてお話します。

Joe M Sasanuma

Amazon Web Services G.K. Senior Corporate Counsel, Head of AWS Japan Public Sector Legal

-
EXE-103

[ExecLeaders] (Japanese Only) Toyota Woven City の実証都市開発とゼロイチの価値づくりへの挑戦 (仮)

Amazon Web Services Japan G.K.

[Japanese Only] Toyota Woven Cityは、トヨタ自動車が静岡県裾野市で展開する未来都市のテストコース。自動運転、水素エネルギー、AI/IoT など最新技術を統合し、人を中心としてモノ、情報、エネルギーを動かし、新たなモデルを創造しテストする未完成の都市を構築。Inventor と共にモビリティとテクノロジーが融合した新しい社会システム創造に挑戦しています。本セッションでは、ウーブン・バイ・トヨタが担うプロジェクト視点から実証都市開発とゼロから作る新しい価値創造についてお話しいただきます。

隈部肇

ウーブン・バイ・トヨタ株式会社代表取締役 CEO

-
AP-05

Data infrastructure for Empowering AI-assisted Smarter Decisions with Qlik and AWS

Qlik

In this presentation, Qlik, a global leader in data integration, data quality, analytics, and AI, and AWS solutions will provide insights into a variety of data challenges, including real-time business insights, data pipeline optimization, accelerating decision making with AI, leveraging legacy data like SAP and mainframes, data management such as data quality and catalog, and migrating data infrastructure to the cloud. We will also introduce new features to leverage Iceberg and gen AI which are to be announced at Qlik Connect, our global event in this May.

Makoto Kiguchi

Qlik Director, Solutions & Value Engineering

-
AP-12

How to Approach Incidents in the Age of AI Agents

PagerDuty

In the AI agent era, while development and operations are rapidly evolving, one certainty is the increase in AI-related system failures. Despite productivity gains, more frequent deployments and automated code creation introduce new risks. This session explores effective incident management approaches and how to use AI itself to prevent AI-caused incidents.

Kazuto Kusama

PagerDuty Product Evangelist

-
AP-19

"Offensive DX" Achieved by NEC & AWS: Breaking Down Barriers to Digital Transformation and Accelerating Value Creation

NEC Corporation

In this session, we will introduce “BluStellar”, NEC's new value creation model designed to help businesses navigate digital transformation successfully. We will demonstrate how this model can be applied in practice by sharing "Client Zero"story, NEC ourselves as its first client case study, and customer case studies from our experience. Additionally, we will highlight our collaboration with AWS as a strategic partner, illustrating how adopting AWS cloud services drives innovation and accelerates transformation.

Hisashi Iwamura

NEC Corporation BluStellar Business Development Department Executive Professional

-
CUS-05

The Story Behind Our Custom Model for AI Agent

Karakuri, Inc.

Japanese Only: AI エージェントは急速に普及し、企業内での活用や、それ自体をサービスとするような状況が加速しています。当社は経済産業省の GENIAC に採択され、日本のカスタマーサポートに特化した AI エージェントモデルの開発を行ってきました。なぜ独自モデル開発が必要だったのか？どう実現したのか？本講演では、開発の背景や AWS Trainium を使ったモデル開発のリアル、具体的な手法を説明したうえで、最先端のモデル開発におけるトレンドが、企業や業務の AI エージェントに特化したモデルの開発に向かいつつある話をします。

Tomofumi Nakayama

Karakuri, Inc. CPO

-
CUS-12

NissanCCoE Journey to Cloud-First Large-Scale Infrastructure

Nissan Motor Co., Ltd.

Japanese Only: 日産自動車のクラウド変革を実現した CCoE の取り組みをご紹介。Nissan Private AWS の標準化、新たな AWS 環境（ModeX）の展開、システム開発サポート体制の確立など、クラウドファーストへの移行プロセスと成果を解説します。今後の AWS 活用戦略についても言及いたします。

Yodo Takehara

Nissan Motor Co., Ltd. Global Digital Platform Division IT Infrastructure, Digital Workplace and Enterprise Architecture Department
Business System Solution Division Digital Platform Department Senior Manager

-
CUS-19

Coming Soon

ALL NIPPON AIRWAYS CO., LTD.

Japanese Only: ANA はモダンなテクノロジーを駆使し、次世代データマネジメント基盤「BlueLake」の機能拡張を 2022 年度から継続的に推進しています。本講演では、4 万人規模の組織におけるデータ民主化を通じ、AI やデータをどのように活用しているのか、客室部門の事例を交えてご紹介します。そして、システムと人材の観点を中心に、「BlueLake」の拡大戦略についてお話します。AWS と共に築く ANA の挑戦に、ぜひご期待ください。

TAKASHI IOKA

ALL NIPPON AIRWAYS CO., LTD. Coming Soon Director

MAO MIYOSHI

ALL NIPPON AIRWAYS CO., LTD. Coming Soon Coming Soon

-
CUS-26

Transformation of core operations with GenAI at Nippon Life

Nippon Life Insurance Company

Japanese Only: 日本生命では、生成 AI を生命保険の契約事務等に活用する取組を進めています。昨年 12 月に 100％子会社化を発表したレゾリューション・ライフ社の知見とソリューションを有効活用し、生成 AI を活用した高効率かつ最適化された汎用的な業務支援機能構築を開始しました。本セッションではクラウドもフル活用した次世代 IT 活用に関するビジョン、そしてその重要な新要素の一つとなる生成 AI を活用した新システムについて、1 月に実施したレゾリューションライフとのハッカソンの内容も含め、具体的にご紹介します。

Tomoo Yano

Nippon Life Insurance Company DX Strategy Planning Department General Manager

-
EXE-108

[ExecLeaders] Networking Party

Amazon Web Services Japan G.K.

Please join the networking reception where executives from various industries gather. In today's world of accelerating digitization and globalization, cross-industry collaboration and knowledge sharing are becoming increasingly vital.

This reception provides a relaxed atmosphere where you can exchange insights across industries and build new business partnerships. We invite you to utilize this valuable opportunity to broaden your perspectives on innovation and business strategy through dialogue with leaders from diverse sectors.

*Light refreshments and beverages (including alcohol) will be served.

*Translation will not be provided.

-
AWS-05

Cloud Storage Cost Optimization Strategies - Smart Ways to Use AWS Storage

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: AWS ストレージは、データ保存の柔軟性と拡張性を提供しますが、適切な設計とモニタリングがなされない場合、意図したコスト構造とならない可能性があります。本セッションでは、AWS のオブジェクトストレージ (Amazon S3) とブロックストレージ (Amazon EBS) に焦点を当て、サービスの紹介と料金モデルから始まり、コスト最適化の実践的なアプローチ、機能、モニタリング方法を紹介します。このセッションを通じて、クラウドストレージのコストの実践的な知見を得ることができ、利用者自身でコスト最適化が実施できるようにしていただけることを目標とします。

Naomichi Sakakibara

Amazon Web Services G.K. AWS Support, Enterprise Support, Technical Account Manager

-
AWS-11

Building Cyber Resilience in AWS Environments - Defense Strategies Against DDoS Attacks and Ransomware

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: ミッションクリティカルなワークロードのクラウド移行が進む中、事業継続性を確保するためには、AWS 環境における DDoS 攻撃やランサムウェア攻撃への対策が不可欠となっています。本セッションでは、AWS 環境において DDoS 耐性を強化するベストプラクティスや、ランサムウェア対策として有効な予防策、効果的な検知の仕組み、インシデント発生時の影響を最小限に抑えるための対応・復旧方法について解説します。

Takuya Iijima

Amazon Web Services G.K. Senior Delivery Consultant, Professional Services

-
AWS-17

Amazon Q Developer, Amazon Inspector & AI remediation for secure SDLC

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 近年、開発の現場ではセキュリティに対する意識が高まっています。しかし実際にソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) に、開発者の負担なく、開発サイクルの効率を落とさず、セキュリティを組み込むにはどうすればよいでしょうか。このセッションでは、Amazon Q Developer、Amazon CodeGuru、Amazon Inspector といったサービスをシームレスに SDLC に統合する方法を示します。そして SDLC を通じて脆弱性を開発の中で事前に特定して軽減し、コードから本番環境まで堅牢なセキュリティを確保する方法を学びます。

Takao Mitsuyoshi

Amazon Web Services G.K. Solutions Architect, Social Solutions & Services Group, Enterprise Solutions Architecture

-
AWS-23

Cost-optimized and scalable enterprise workloads with Amazon Bedrock

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 企業の 80% 以上が生成 AI に投資する一方で、本番環境での運用は 24% に留まっています。その原因として、コストが見えない、パフォーマンスが不足しているなどの課題が挙げられています。本セッションでは、Amazon Bedrock を活用することでコスト、パフォーマンス最適化、ガバナンスに配慮した、エンタープライズレベルの生成 AI ワークロード実装方法を紹介します。特に Bedrock で提供している Inference Profile、Cross-Region Inference、各種消費オプションなど、具体的な機能の活用方法についても解説します。生成 AI 導入を検討している技術リーダーやアーキテクトの方々向けのセッションです。

Kazuki Motohashi

Amazon Web Services G.K. JAPAN GTM Data and AI, GTM Specialist SA - AI/ML

-
AWS-29

Amazon Elastic VMware Service: Start your modernization journey with AWS

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: VMware ワークロードを取り巻く市場の変化に伴い、AWS への移行ニーズが高まる一方で、VMware の環境に中長期的に留まる選択をされるお客様も多くいます。そうした中で、データセンターのクローズが迫っているためできるだけ迅速かつダウンタイムを最小化してクラウドに移行したい、古い OS をそのまま移行したい、IP アドレスを変更せずに移行したいー。こうしたお客様の課題を解決する新サービスである Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS) をご紹介します。本セッションでは、実際のデモを交えながら、既存の VMware の知見やツールをそのまま活用しつつクラウドのメリットを享受する方法をご説明いたします。

Masayuki Toyoda

Amazon Web Services G.K. Senior Partner Solutions Architect - VMware, Worldwide Specialist Organization

-
AWS-36

Transforming Public Services through Data and AI: Latest Applications in Government, Education, and Healthcare

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: データと AI の活用が、行政サービスや教育、医療など、私たちの暮らしを支える公共サービスに革新をもたらしています。本セッションでは、AWS パブリックセクターの技術リーダーが、公共機関における最新の事例を紹介しながら、クラウドがもたらすデータ活用と AI の可能性を解説します。より効率的で市民本位な公共サービスの実現に向けて、データと AI がどのように公共サービスを進化させていくのか、具体的なヒントが得られるセッションです。

Yoichi Takizawa

Amazon Web Services G.K. Director, Public Sector Tech Business Unit

-
AP-06

Key to stable cloud operations: Tackling continuous updates – TOYOTA SYSTEMS struggles and Insights from the Field

Red Hat K.K.
TOYOTA SYSTEMS CORPORATION

Behind stable cloud operations lies the daily struggle with continuous updates. In this session, we will share how TOYOTA SYSTEMS has addressed operational challenges using the managed container platform ROSA (Red Hat OpenShift Service on AWS), in collaboration with Red Hat and by leveraging generative AI. We will also introduce the expected benefits and future outlook of the new architecture, HCP (Hosted Control Plane), planned for future adoption.

Daisuke Inoue

Red Hat K.K. Solution Architecture and Adoption Senior Specialist Adoption Architect

Naoki Shigenaga

TOYOTA SYSTEMS CORPORATION System Operation Support Division DX Platform Group

-
AP-13

Collaborating with AI Workers through Next-Generation AI Orchestration

Workato
LIXIL Corporation

In this session, we will explore Workato’s latest approach to advancing enterprise AI adoption through seamless orchestration. At the heart of our discussion is Workato One (Workato Orchestrate + Workato Agentic), a game-changing framework that places AI agents at the core of business processes—boosting productivity, agility, and efficiency like never before. We’ll also discuss our collaboration with AWS, showcasing how Amazon Bedrock enables businesses to access multiple LLMs/SLMs and how Workato MCP (Model Context Protocol) is shaping the future of enterprise AI agents. Through real-world use cases and live demos, we’ll illustrate how AI workers go beyond simple automation—driving real-time decision-making and accelerating business transformation. Don’t miss this opportunity to see the future of AI-powered workflows in action!

Hiroyuki Suzuki

Workato Corporate Strategy Field CTO

Osamu Iwasaki

LIXIL Corporation Senior Vice President Digital Function

-
AP-20

Sompo Japan × Deloitte: Transforming the Insurance Industry Supply Chain with Cloud - Common Platform: DX Rental Car

Deloitte Tohmatsu Consulting LLC
Sompo Japan Insurance Inc.

The insurance industry demands faster accident response. This session introduces the industry's first shared rental car arrangement platform, co-developed by Sompo Japan and Deloitte Tohmatsu. Traditionally, adjusters contacted rental companies individually, causing delays. This system enables simultaneous requests to multiple providers, ensuring faster service for policyholders. It also digitalizes phone/FAX processes, promoting paperless operations. As a foundational industry platform, it exemplifies non-competitive collaboration, accelerating insurance DX.

Kenji Sakaguchi

Deloitte Tohmatsu Consulting LLC Financial Services Industry, Insurance Unit Senior Manager

Hiroyuki Sugita

Sompo Japan Insurance Inc. Claims Supporting Department Senior Deputy Manager

-
AP-22

Make the Most out of AWS Security: What to Prioritize and How to Take Action

Cyber Security Cloud, Inc.

AWS offers a range of security services that, when combined, enable the implementation of robust security measures. Many companies may feel the need to enhance their system security by understanding the cyber threats these services can defend against, selecting and configuring the appropriate services, and learning effective operational practices. In this session, we will discuss methods for leveraging AWS security services, prioritizing security measures, and implementing operational best practices, while also introducing CloudFastener, a fully managed security service for AWS environments.

Jun Yamamoto

Cyber Security Cloud, Inc. Cloud Security Service Department Product Sales Specialist

-
CUS-06

Rebuilding “eheya.net” with Late Mover Advantage: 4-Year AWS Migration Journey

DAITOKENTAKU PARTNERS CO.,LTD.

Japanese Only: AWS 移行が一般化する中、いい部屋ネットは後発ならではの視点を活かし、先行事例や知見を巧みに取り入れ、4 年間で AWS への全面刷新を実現しました。移行前と比べて、トラフィックは 5 倍に増加し、インフラコストは約 3 分の 1 に削減しました。アプリケーションの刷新 (Next.js/GraphQL) 、無停止デプロイ、継続的な運用改善により、ユーザーエンゲージメントは最大で 1400% 向上しています。移行の過程で、CDN 移行や Oracle 移行といった技術的課題にも取り組みました。本セッションでは、後発の強みを活かした戦略と具体的なプロセスを解説します。

Sakuya Inokuma

DAITOKENTAKU PARTNERS CO.,LTD. eheya.net

-
CUS-13

Honda’s Client-First Data Strategy and Bakusoku Pilot PoC

Honda Motor Co., Ltd.

Japanese Only: Honda では現在 SDV の実現に向けての取り組みが進んでいます。一方、開発に必要なデータへの迅速なアクセスが困難な状況が続いていました。この課題を解決するため、実際のデータ活用者を巻き込みながら Amazon の手法を活用しユースケース分析を実施。 AWS と協力してデータの鮮度要件やコスト目標を明確に定義し、これまで課題のあったストリーミング配信に特化しつつ、ユーザーフレンドリーなデータプラットフォームの構築に着手しました。綿密な要件定義と迅速な開発アプローチにより、わずか 3 ヶ月でパイロット環境を構築。エンドユーザーからは高い評価を獲得し、ビジネス展開への道筋をつけることができました。本セッションでは、クライアントファーストな視点でのデータ戦略立案から、スピーディーな実装までの取り組みをご紹介します。

Masaki Nakano

Honda Motor Co., Ltd. Digital Platform Development Division Senior Staff

-
CUS-20

Case: ENEOS's in-house battery control system

ENEOS Corporation

Japanese Only: ENEOS 中央技術研究所では、大型蓄電池の運用計画策定システムである hammock を内製開発し、50MW 級の蓄電池運用に活用しています。このシステムは、高いセキュリティを求められる電力制御システムながら、週 1 回以上のリリースによる迅速な改善を実現しています。本セッションでは、内製開発を行った理由、セキュリティとリリース速度の両立のポイントとその効果について、事業、体制、技術の各側面からお話しします。

Kosuke Harada

ENEOS Corporation Digital Business Development Group, Digital Reserach Center, Central Technical Reserach Laboratory Group Manager

-
CUS-27

Key Points in the Modernization of Daiwa Securities’ CRM System
—Large-Scale Database Migration and Utilization of Generative AI —

Daiwa Institute of Research

Japanese Only: 大和総研は、大和証券の営業員やコンタクトセンターなど 5,000 名の職員が利用する CRM システムの更改に取り組みました。プライベートクラウドに構築していた商用データベースから、AWS Aurora PostgreSQL に移行することで、最適なリソース管理と運用負荷軽減に成功しました。直近では、お客様一人ひとりに対して、より高付加価値なコンサルティングサービスが提供できるよう、クラウドネイティブサービスや Amazon Bedrock を活用した取り組みを進めています。CRM 更改で見えたデータベース移行の勘所、生成 AI 活用の今後を交えてご紹介します。

Satoshi Kubo

Daiwa Institute of Research Retail Securities Front Systems Dept.Daiwa Securities Systems Division.Financial Systems Business Headquarters Director

-
AP-07

Vulnerability management to reduce software supply chain risks in AWS environments

Assured, Inc.

As AI becomes more prevalent and technological innovations advance, a variety of attack methods are being created for attackers. Under such circumstances, it is important to understand the software products in your organization and manage vulnerabilities in order to implement effective security measures. This session will discuss the importance of vulnerability management and how to implement it to enhance security measures in AWS environments.

Yuki Sakuma

Assured, Inc. yamory division

-
AP-14

【FUJISOFT x AWS Joint Session】 Why don't you lift and shift your entire VM environment safely with Amazon EVS?

FUJI SOFT INCORPORATED

What if you could migrate your familiar VMware environment to the cloud safely and hassle-free? Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS), which attracted attention at re:Invent last December, is a service that makes this possible. The biggest attraction is that you can enjoy the benefits of the cloud in a short period of time while making use of your existing system. In this session, our company's Mr. Yamamoto and Mr. Aizawa, who is in charge of technical support for AWS partners at AWS Inc., will explain the technical structure of Amazon EVS, the benefits it brings to companies, and future prospects. If you are considering cloud migration or are having trouble dealing with your VMware environment, don't miss this.

Yoshimasa Yamamoto

FUJI SOFT INCORPORATED Operating Officer

Keizo Aizawa

Amazon Web Services G.K. Partner Sales Solutions Architect Sr Manager

-
AP-21

re:Grow: Best Practices for Hybrid Cloud Design and Legacy Transformation in the Generative AI Era

Kyndryl Japan

As the adoption of generative AI rapidly expands across industries, maximizing its potential requires a robust, scalable, and high-performance infrastructure. At the same time, many enterprises face challenges in modernizing their legacy IT assets to align with the generative AI era.
This session will explain the design points and case studies of enterprise hybrid cloud infrastructure built using AWS Outposts, and demonstrate practical methods for refreshing legacy applications using Amazon Q Developer and Amazon Bedrock, offering a full-stack perspective that spans from infrastructure to applications.

Yichi Ye

Kyndryl Japan Cloud Technology Service, Cloud Delivery, Cloud #3 Cloud Architect

Yuka Ariga

Kyndryl Japan Core Enterprise & zCloud, Mainframe Modernization Service, Modernization Advisory #1 IT Specialist

-
AP-23

Unleashing Performance: AMD Based AWS Instances in Action with Gree, Inc

Advanced Micro Devices, Inc.
Gree, Inc

Join AMD to discover how to optimize compute and licensing costs while accelerating AI readiness. You'll learn how AMD EPYC™ CPU - powered instances can help you archive lower costs and enhance performance for your demanding work loads. In the second half, Gree, Inc. will share a case study on EC2 C7a instances, highlighting performance, cost efficiency, and auto-scaling in gaming.

Hiroyuki Sakamoto

Advanced Micro Devices, Inc. Commercial Sales-Japan Cloud Business Development Manager

Hiroyuki Goto

Gree, Inc Infrastructure Department Senior Manager

-
AWS-06

Accelerate AWS cost optimization in your organization

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 組織における AWS コスト最適化には「リーダー」が必要です。リーダーはコスト最適化活動の推進役であり、活動のためには、コストや最適化余地の可視化と、具体的な実行手段、そして継続的に活動を維持するための KPI 設定と効果測定が不可欠です。本セッションでは、Cloud Intelligence Dashboards によって状況を可視化し、Cost Optimization Hub で最適化余地・実行方法を特定する方法を解説します。さらに、コスト最適化活動を継続するアイディアとして、KPI の設定とダッシュボードを使う方法をご紹介します。

Ai Ishiou

Amazon Web Services G.K. AWS Support, Enterprise Support, Senior Technical Account Manager

-
AWS-12

Respond and recover faster with AWS Security Incident Response

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: AWS Security Incident Response は、セキュリティインシデントへの迅速な対応と復旧を支援する新しいサービスです。このサービスを活用いただくことで Amazon GuardDuty やその他の検出サービスから検出された脅威を優先順位付けし、対応を調整および自動化することができます。複雑なインシデントに対しては、24 時間 365 日、いつでも AWS セキュリティ専門家に直接お問い合わせいただくことができます。本セッションではこのサービスを活用してインシデント対応を効率化する方法を解説します。

Tomoko Terashima

Amazon Web Services G.K. Global Services Security, Senior Incident Responder

-
AWS-18

Introduction to MLOps engineering on AWS

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 機械学習システムの開発・運用を効率化したいと考えていませんか? このセッションでは、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイに DevOps のプラクティスを導入し、機械学習システムの開発・導入を効率化する MLOps (機械学習オペレーション) について紹介します。MLOps の基礎から AWS での MLOps の実践方法について解説し、組織に段階的に MLOps を導入するためのプラクティスを紹介します。機械学習システムの新規導入や、既存システムの運用改善を検討されている方に向けた MLOps の入門セッションです。

Susumu Sanaka

Amazon Web Services G.K. Technicl Instructor

-
AWS-24

Practical Guide to AWS Trainium/Inferentia: Building Sustainable AI Infrastructure with AWS Purpose-Built Silicon

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: AWS では低コストで高性能、電力効率の高い AI 基盤を実現するためのインフラ技術として、AI アクセラレータチップ AWS Trainium、Inferentia を自社開発してきました。本セッションでは、昨年末に一般公開開始した最新の Trainium2 搭載 Amazon EC2 Trn2 インスタンスから AWS Trn2 UltraServers、AWS 世界最大規模の学習環境となる Project Rainier まで、AWS のカスタムシリコン戦略の全容をご紹介します。セッション後半では、実践的な内容として、AWS Trainium/Inferentia を活用頂いているお客様の事例をご紹介するとともに、日本語 OSS モデルを利用した推論サーバーの構築手順と TIPS について解説致します。本セッションは、大規模言語モデルの学習・推論環境の構築を検討されている方々、特にインフラコストの最適化に課題をお持ちの方に役立つ内容となっています。

Hiroshi Tokoyo

Amazon Web Services G.K. Annapurna Labs, ML SA

-
AWS-30

Accelerate modernization of VMware workloads using Amazon Q Developer

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 新しい Amazon Q Developer の変換機能が VMware 環境から AWS への最新化と移行をどのように簡素化し自動化できるかについて学ぶ準備はできていますか？このセッションでは、Amazon Q Developer が発見、計画、リプラットフォームから Amazon EC2 での VMware 環境のデプロイメントまで、変換プロジェクトを加速する方法を紹介します。生成 AI 駆動の機能が、VMware の AWS への移行を数ヶ月で効率化することで、スケーリングとイノベーションをどのように支援するかを学びます。最新化チームが差別化されない重労働を削減し、生産性を向上させ、ビジネス価値をより迅速に提供する方法について洞察を得ることができます。

Koichi Takeda

Amazon Web Services G.K. Senior Specialist Solutions Architect - VMware

-
AWS-37

Cloud Resilience in Public Sector:How to Build Systems that Recover Faster from Failures

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: デジタル社会の実現に向け、政府・地方自治体・医療・教育など様々な公共機関の重要システムがクラウド上で稼働し、国民の生活を支える基盤として日々重要度が高まっています。システム障害は国民生活に大きな影響を及ぼすため高い可用性が必要であり、障害から可能な限り早く回復するレジリエンス(回復力)を持ったシステムを構築することが重要です。本セッションでは、公共機関におけるレジリエンスライフサイクルフレームワークを始めとするレジリエンス強化の具体的な考え方について解説します。

Kazuhiro Sanuki

Amazon Web Services G.K. Senior Partner Solutions Architect, Partner Solutions Architecture, CSM/Partner/Scale Solutions Architecture,Public Sector Tech Business Unit

-
CUS-07

Building AI Agents with Private LLMs and Amazon Bedrock

RICOH COMPANY,LTD.

Japanese Only: オープンソース LLM の性能向上に伴い、企業独自のドキュメントやデータを使ったプライベート LLM の開発と、AI エージェントの導入が加速しています。
本講演では、Amazon SageMaker や Amazon Bedrock を活用したプライベート LLM 開発から、RAG との組み合わせによるドキュメント活用、Dify による AI エージェント市民開発等、リコーの開発事例をベースに、エンタープライズクラスでの生成 AI 導入を加速させるポイントをご紹介します。

Yoshiaki Umetsu

RICOH COMPANY,LTD. AI Service Business Headquarters AI Integration Center General Manager

-
CUS-14

Domain-specific RAG SaaS tailored for the vast data assets of Toyota Motor Corporation

Toyota Motor Corporation

Japanese Only: トヨタ自動車では長年の車両開発や販売活動の結果、膨大なデータが蓄積されており、これらのデータを迅速かつ正確に検索する仕組みとして RAG を活用してきました。しかし、ハルシネーション（誤情報生成）が業務上のリスクとなっており、回答の根拠となる情報に容易にアクセスできる仕組みや業務ドメインに特化した検索精度向上のニーズが高まっています。本ニーズを満たすために昨年リリースされた AWS サービスを中心に活用し、2 か月で社内 RAG SaaS を構築した事例をご紹介します。

Tomohiro Sai

Toyota Motor Corporation Customer First Managing Div. Operation DX Promotion Group

Kotaro Tokitsu

Toyota Motor Corporation Customer First Managing Div. Operation DX Promotion Group

-
CUS-21

Weaving a Microservices Platform with AWS

Tokyo Gas Co., Ltd.

Japanese Only: 東京ガスは脱炭素社会への移行をリードし、エネルギー企業としての責務を果たしながら、「お客さまファースト」を実現するためのデジタル接点強化に取り組んでいます。より柔軟かつ迅速に価値を提供するため、事業組織内の内製開発チームが AWS 上にマイクロサービス基盤を構築しました。Amazon EKS 上で AWS Graviton、Karpenter、Bottlerocket を採用し、環境負荷軽減とビジネスコスト削減を実現しています。本セッションでは、マイクロサービス基盤の運用を通じて直面した課題と、その中で得た学びを具体的な事例も交えて紹介します。

Yusuke Sugiyama

Tokyo Gas Co., Ltd. Residential Market Strategy Dept. Digital Product Sect. Software Engineering & Strategy Lead

Yoshiaki Sakota

Tokyo Gas Co., Ltd. Residential Market Strategy Dept. Digital Product Sect.

-
CUS-28

In-house Image Analysis App for Contact-wire Monitoring

East Japan Railway Company

Japanese Only: JR 東日本では首都圏在来線のトロリ線摩耗管理において、検測車による測定データのチェックに加え、社員による膨大な画像の目視確認を実施して張替計画を策定しています。少子高齢化による将来の労働力不足に対応するため、AWS 上に画像解析アプリケーションを内製開発しました。本講演では、鉄道電気設備のメンテナンスにおける課題、事業会社における AWS サービスを活用した画像解析アプリの開発プロセス、導入による改善効果の見込み等について、実際の開発担当が具体例を交えて紹介します。

Kentaro Nagayama

East Japan Railway Company Innovation Strategy Headquarters - Digital Strategy Division Assistant Manager

Noritsugu Yamazawa

East Japan Railway Company Takasaski Branch Office - Takasaki Electric Power Technology Center Chief Staff

-
SP-01

Special Session
AWS for Builders: Deep Tech & Evolution

Amazoon Web Services Japan G.K

AWS, born from Amazon's business challenges, has continuously evolved through diving deep into innovative infrastructure technologies while advancing services through customer feedback. This special session reveals the technological foundations behind AWS's infrastructure innovations, demonstrating how builders can transform their creative visions into reality - securely and at speed. Through customer transformation stories and newly launched services born from customer insights, discover how AWS empowers builders to create immediate value while building for the future.

Takeshi Natsuno

DWANGO Co., Ltd. President

Keisuke Suzuki

NTT DOCOMO, INC. Operation Support System, Network Service Management Department, Network Division Senior Manager

Hiroaki Watanabe

Amazon Japan G.K. Japan Customer Fulfillment Solutions Director

Hiroki Takakura

Sony Honda Mobility Inc. Network Service Development Division General Manager

Yasuhiro Kose

Amazon Web Services Japan G.K. Director and Head of Japan Solutions Architecture

-
AA-04

AWS security at scale: From development to production

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 本セッションでは、開発環境から本番環境に至るまで、クラウドによりセキュリティを強化する方法をご紹介します。識別、予防、検知、対応、是正といった AWS の包括的なセキュリティアプローチについて解説し、環境全体にセキュリティ・バイ・デザインの原則を組み込む方法や、高度な検知・対応機能の活用方法をご説明します。また、生成 AI を活用したセキュリティ分析の強化や運用の自動化についても解説します。本セッションを通じて、進化し続ける脅威に対応可能なレジリエントなアーキテクチャの構築についての理解を深め、より安全でスケーラブルなクラウド環境を実現する方法を学ぶことができます。

Tomomi Takada

Amazon Web Services G.K. Sr. Manager CSM/Partner&Scale Solutions Architecture Public Sector Tech Business Unit

-
AP-24

New Standards for Cloud Operations at Kanpo System Solutions - Achieving Standardization and Cost Efficiency through a Cloud CoE

BeeX Inc.
JAPAN POST INSURANCE SYSTEM SOLUTIONS Co.,LTD.

Establishing a tailored Cloud Center of Excellence (CCoE) is crucial for each organization. This session outlines key implementation points before detailing Kanpo System Solutions' FY2024 Cloud CoE initiatives, emphasizing cloud standardization and cost optimization. We will highlight initiatives such as developing standard guidelines, implementing cost reduction measures, building a standardized, centrally-managed environment with AWS Control Tower, and fostering talent through interactive training. These approaches, covering both in-house and partner-supported areas, will be discussed. Additionally, we will address emerging challenges encountered during this process.

Yuki Asano

BeeX Inc. Business Developing Unit Director

Kouichi Tsutsumi

JAPAN POST INSURANCE SYSTEM SOLUTIONS Co.,LTD. Managing Executive Officer

-
AP-30

"Industry and Task-Specific LLM": Strengths of NRI’s Custom Models and Efforts for Business Applications

Nomura Research Institute, Ltd.

NRI, as a model developer participating in the Generative AI Practical Application Promotion Program, has developed proprietary custom models called "Industry and Task-Specific LLMs." These models achieve accuracy surpassing large-scale commercial models in industry-specific tasks. In this session, we will present the outcomes of these custom models and introduce use cases that leverage infrastructure services with built-in security measures and operational flexibility, assuming their application to your business systems.

Yuki Kitamura

Nomura Research Institute, Ltd. AI Solution Promotion Department Manager

Shinya Ishii

Nomura Research Institute, Ltd. Security Solution Business Development Department Manager

-
AP-36

Three Challenges in Generative AI Adoption: Accuracy, Security, and Implementation Frameworks

Serverworks Co., Ltd.

Businesses are increasingly adopting generative AI to enhance efficiency, however, there are many struggles with implementation and identifying use cases. This session explores real-world applications of Amazon Bedrock, offering practical insights into AI deployment. Learn techniques to improve Retrieval Augmented Generation (RAG) accuracy and key security considerations for AI adoption. Join us to unlock AI’s potential and transform it into real business value.

Hiroya Murakami

Serverworks Co., Ltd. Customer Success Dept. Customer Success Div. Manager

-
AWS-38

AWS Utilization Techniques to Prevent Service Outages: Imprementation and Challenges in High Availability Design

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: クラウドネイティブ時代において、システムの可用性要件はより複雑化・高度化しています。本セッションでは、大規模システムの可用性を確保するための実践的なアーキテクチャ設計を、Step by Step で解説します。静的安定性の考え方を基礎として、ゾーン独立性やゾーンシフトを実装する際に検討すべきことや、デメリットを整理し、障害試験のシナリオを検討します。また、可観測性の確保や、コストと可用性のバランスといった現実的な課題にも焦点を当て、AWS のマネージドサービスを活用した具体的なソリューションをご紹介します。エンタープライズシステムの信頼性を支える技術リーダーの方々に、実践的な知見をお届けします。

Yasuhiro Horiuchi

Amazon Web Services G.K. Sr. Solutions Architect, Strategic Industry, Digital Solutions

-
AWS-43

Deep dive into Amazon Aurora DSQL and its architecture

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: Amazon Aurora DSQL は、何十年にもわたる Amazon の革新と優れた運用性を生かした、新しいサーバーレスの分散型 SQL データベースです。新しいアプリケーションや高い耐障害性を必要とするアプリケーションにとって Aurora DSQL が理想的な選択肢となっている設計と主要な革新的テクノロジーについて詳しく説明します。Aurora DSQL のアクティブ - アクティブアーキテクチャーが、シングルリージョンとマルチリージョンのレジリエンシーと事実上無制限のスケーリングを実現する方法を学んでいただけます。

Koji Shinkubo

Amazon Web Services G.K. Senior PostgreSQL Specialist Solutions Architect

-
AWS-47

Build large-scale transactional data lakes with open table formats

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 機械学習や生成 AI の急速な発展により、企業のデータ基盤には、より高い拡張性と堅牢性が求められています。本セッションでは、AWS の分析サービスとオープンテーブルフォーマット（OTF）を活用し、この要件に応える大規模トランザクショナルデータレイクの構築方法をご紹介します。高いパフォーマンス、コスト最適化、運用の優秀性を実現するための具体的な実装方法と、大規模テーブル運用のベストプラクティスを解説します。さらに、ストリーミングデータにおけるスキーマ進化の課題に対し、OTF を活用することで高い信頼性とシームレスな運用を実現する手法もご紹介します。データ基盤の近代化に取り組むデータエンジニアの方々に、実践的な知見をお届けします。

Sotaro Hikita

Amazon Web Services G.K. Specialist Solutions Architect, Analytics

-
AWS-52

Responsible generative AI: Evaluation best practices and tools

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 基盤モデルの技術進歩に伴い、RAG や AI エージェントに代表されるような生成 AI をアプリケーションに組み込んで活用するユースケースが広がりを見せています。基盤モデルの力で強力な機能をアプリケーションに簡単に実現できる反面、本番化に際してアプリケーション全体としての精度やリスクをどのように評価するか、悩みを持つ方は多いのではないでしょうか？本セッションでは、生成 AI アプリケーションの評価について、生成 AI ならではの要素を踏まえたベストプラクティスや AWS 上での実現方法について解説します。

Takuya Aida

Amazon Web Services G.K. Solutions Architect, Solutions 1, Automotive & Manufacturing Group, Enterprise Solutions Architecture

-
AWS-57

Software Development Kata in the AI Agent Era: Conveying Wisdom through Everything as Code

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: ソフトウェア開発に AI を活用するのは当たり前になりました。しかし AI に開発のコンテキストやエンジニアの意図を十分に伝えるにはどうすればよいでしょうか？ Everything as Code のプラクティスは、アプリやインフラだけでなく運用やドキュメントなどあらゆるものをコードとして扱うことで、メンテナンス性を高め、人と AI 双方のために整理されたコードベースを構築します。このセッションでは、Everything as Code をソフトウェア開発における基本の型として踏まえ、AWS Cloud Development Kit (CDK) を使ったアプリ構築を例に AI エージェント時代の実践的な開発テクニックを学びます。

Kenji Kono

Amazon Web Services G.K. Sr. Solutions Architect, Automotive and Manufacturing Group, Enterprise Solutions Architecture

-
AWS-62

AWS for Telecom - Case studies and reference architecture

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 通信業界における AWS 活用は、従来主流であったサービス基盤におけるアジリティやスケーラビリティの向上やデータ分析基盤にとどまらず、BSS/OSS といった基幹システムやモバイルネットワークの根幹を支えるコアや無線の基盤にまで広がっています。また生成 AI や機械学習を活用してネットワーク運用やお客様対応を高度化、自動化する取り組みも数多く生まれています。このセッションでは、グローバルにおける通信業界のお客様と取り組んできた事例に基づき、AWS の活用事例とそのアーキテクチャを解説します。

Yuki Miyazaki

Amazon Web Services G.K. Solutions Architect, Telecommunications Solutions 1, Telecommunications Group, Strategic Industry Solutions Architecture

-
CUS-29

Care Revolution: Non-Engineers Drive 3,000-Staff AI Success

Yasashiite Inc.

Japanese Only: IT 知識ゼロの 6 名のチームが、たった 2 週間で生成 AI アプリを開発し、3 ヶ月で 3000 人の介護現場に展開。「全員プロンプトエンジニア」という独自文化。現場スタッフのプロンプトが共有・改良され、業務に還元される仕組みを構築。介護記録や会議議事録の効率化だけでなく、要介護者様の微細な変化まで捉えた高度なパーソナライズケアを実現しました。限られた人材と予算の中で、生成 AI をどう活用し「最期まで自宅で」という願いを支える体制を作り上げたのか。その戦略と実践方法をお伝えいたします。

Kan Katori

Yasashiite Inc. Executive Office, Management Division, Head Office President&Represetative Director

-
CUS-35

Learning from tenki.jp: Business Decisions for Rapid Security Incident Response, and AWS Edge Services

ALiNK Internet, INC.

Japanese Only: インターネットサービスの運営においてセキュリティインシデント発生時に迅速な対応策を導入するためには、技術的知見や検証に基づいて事業判断を行うことが重要なポイントとなります。本講演では、我々 ALiNK インターネットが運営する天気予報専門メディア「tenki.jp」に行われた DDoS 攻撃時に取った対応とその経験に基づき、事例を紹介いたします。技術的知見とビジネスサイドを組み合わせ、最適な判断を行うための教訓を皆様へ御伝えするとともに、迅速な対応にあたり AWS のエッジソリューションが果たした役割もお伝えいたします

Masahiro MORISHIMA

ALiNK Internet, INC. Service Management Department General manager

-
CUS-41

Content DB "LYNKS" - Generative AI will change metadata

SKY Perfect JSAT Corporation

Japanese Only: メディア業界では番組情報の管理や活用に多大な人的コストを費やしてきました。スカパー JSAT はこの課題に生成 AI を活用することでコスト削減と業界全体の課題解決に取り組み、コンテンツ情報プラットフォーム「スカパー！ LYNKS （スカパー！リンクス）」を開発しました。15 万件以上の作品、11 万件以上の人物データベースに加えて、生成 AI を活用してコンテンツのメタ情報の自動拡張をどのように実現しているのか、放送事業者間の相互運用や異業種連携を実現していくのか、をご紹介致します。

NAGURA TAKAYUKI

SKY Perfect JSAT Corporation Media Business Unit Media Solution Business Group Service Function Design Div. & New Business Development Div. team leader

Kazuo Kubota

SKY Perfect JSAT Corporation Deputy Unit President Group President Media Solution Group Media Business Unit Executive Officer

-
CUS-47

Evolution of Architecture Supporting Vertical SaaS: Challenges in Developing Services for 9,000+ Stores

hacomono, inc.

Japanese Only: スタートアップである hacomono では近年急激にお客様のサービスの利用が増加し、それに伴い主にアーキテクチャやコストに関して課題が生じましたが、AWS の各サービスを主軸とした基盤を駆使し需要に適応してきました。本セッションではそのアーキテクチャの変遷を課題とともに説明させていただき、今後のチャレンジについても解説いたします。

Kosuge Kohei

hacomono, inc. SRE Group　Platform Architecture Department Product　Division Manager

-
EXE-201

[ExecLeaders] Keynote "From Possibility to Practice: Reinventing the Enterprise from the Inside" (Day 2)

Amazon Web Services Japan G.K.

In today's rapidly evolving business landscape, CEOs and business leaders face unprecedented challenges in driving sustainable growth while navigating technological disruption. Despite global investments of $2 trillion in transformation initiatives, many organizations struggle to realize tangible business value and maintain competitive advantage.

This keynote brings together world-class executives and thought leaders to share proven strategies for turning technological possibilities into practical business outcomes. Discover how leading organizations are breaking through traditional constraints to accelerate innovation, drive measurable results, and create sustainable competitive advantages in an era of continuous change.

*This session will have simultaneous Japanese-English interpretation.

*This session is basically the same contents as the Day 1 Keynote.

Ishit Vachhrajani

Amazon Web Services Inc. Director, Enterprise Strategy

Peter Hinssen

Serial entrepreneur, advisor, author, and MIT Lecturer

-
EXE-204

[ExecLeaders] [Invitation only] (Japanese Only)「地域協創で実現する次世代ガバメントクラウド：コミュニティの構築と AWS の役割」

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社

本セッションでは、地方自治体のデジタル変革を加速させる「ガバメントクラウド」の成功に向けて、地域パートナー間の協力体制構築の重要性と、それを支える AWS の取り組みについて議論します。

地方パートナーを中心に、運用補助者、アプリケーションベンダー、地域販社の代表者をお招きし、ガバメントクラウド推進における課題と機会について意見を交換します。特に、地域特有のニーズに応えつつ、効率的かつ革新的なソリューションを提供するためのコミュニティ醸成の方法に焦点を当てます。

AWS からは、単なるサービスの紹介ではなく、このようなエコシステム構築をいかにサポートできるか、具体的な施策や成功事例を交えて説明します。また、AWS のパートナー戦略責任者も登壇し、地域パートナーとの連携強化に向けた今後の展望を共有します。

参加者の皆様には、地域に根ざしたデジタル変革の実現に向けて、パートナー間の協力体制構築のヒントを得ていただくとともに、AWS との協業を通じた新たなビジネス機会の創出についてもご理解いただける内容となっています。

-
EXE-209

[ExecLeaders] Demonstrating Amazon’s Culture of Innovation: Bridging the Digital Divide Through Satellite Broadband

Amazon Web Services Japan G.K.

At Amazon, innovation is at the core of everything we do to delight diversified customers all over the world. In this session, we'll explore Amazon's peculiar approach to driving innovation through our distinctive culture and mechanisms, using our ambitious satellite broadband connectivity initiative as an example. This groundbreaking project is Amazon's initiative to bring fast, secure, and reliable connectivity to consumers, businesses, and governments around the world through a constellation of more than 3,200 satellites in low Earth orbit.

Misako Furuya

Amazon Kuiper Japan G.K. Enterprise Japan Lead

Naoko Sakurai

Amazon Web Services Japan G.K. GTM, Innovation and Transformation Programs Sr. GTM manager, Innovation Programs

-
AP-25

AI-Driven Innovations in IoT/Cloud Operations: Leading Edge Use Cases of Edge AI & Multimodal

ITOCHU Techno-Solutions Corporation

As Cloud AI advances, IoT seeks optimal solutions combining AWS AI platforms and Edge AI. In CloudOps, as individual optimization of monitoring tools progresses, there is a growing demand for advanced operations using AI. In the first part of this lecture, we will present the forefront of Edge AI solution development and its use cases by the MIT-based AI startup Liquid AI and CTC. In the second part, we will delve into automating event analysis across monitoring tools using Multimodal AI.

Hisatomo Tanaka

ITOCHU Techno-Solutions Corporation StageCrew,Creator & Product Management Advanced Technology Division Technology X Group Associate Principal

Masayuki Hyugaji

ITOCHU Techno-Solutions Corporation AI and Advanced Technology Department Digital Service Development Division Digital Service Group Supervisor

-
AP-31

Drive value with strategic FinOps investments

Apptio, an IBM Company
Coming soon

The FinOps discipline is evolving and expanding to address the increasing complexity of managing cloud spend and usage. And as both data and solutions continue to advance, so will your FinOps maturity. Join this session for expert guidance on how to understand the current maturity of your FinOps capabilities and make investment decisions in alignment with high-priority, strategic outcomes.

Plus, we will explore optimal solutions for managing cloud costs through practical insights from the efforts to implement and evolve the FinOps program, referencing customer case studies.

Shintaroh Yokotani

Apptio, an IBM Company Solution Consultant

Coming soon

Coming soon Coming soon Coming soon

-
AP-37

Business Transformation through AI Agents and the Supporting GenAI Platform

NTT DATA Japan Corporation

Technology is rapidly evolving from generative AI to AI agents, and we are now at the stage where full-blown application to business use is required beyond the PoC phase. In this presentation, we will explain in detail how NTT DATA applies AI agents to business operations and produces results. We will also explain in detail the key points to success and the challenges that arise when implementing the system, with actual demonstrations and specific examples and use cases. We will also introduce the configuration of the GenAI platform, which utilizes AWS native services that support the system, and future prospects.

Yutaka Kashiwabara

NTT DATA Japan Corporation Generative AI Business Strategy Office Manager

-
CUS-30

AI Vision for Safety:Tech Revolution in Disaster Prevention

IWASAKI ELECTRIC CO.,LTD.

Japanese Only: 昨今異常気象や震災による自然災害が頻発しており、防災・減災への危機意識が高まっています。岩崎電気では、自社の道路用照明とカメラを組み合わせたシステムに Amazon Bedrock を適用した道路状況の自動監視ソリューションを開発しました。従来はセンサーで冠水検知をする必要がありましたが、カメラ映像を生成 AI で解析することで、大幅なコスト削減と運用負荷の低減を実現しました。本セッションでは照明器具メーカーである岩崎電気が DX の実現や新たな事業領域へ進出した背景を、開発秘話を交えご紹介します。

Osamu Oowaki

IWASAKI ELECTRIC CO.,LTD. Innovation Promotion Division Innovation Promotion Department Department Manager

-
CUS-36

Security Log Aggregation & Visualization with Security Lake

Findy, inc.

Japanese Only: AWS セキュリティログやイベントデータの管理は、現代の組織における重要な課題です。本セッションでは、Amazon Security Lake を活用したセキュリティログの集約、ストレージ最適化、分析方法を解説します。
また、ファインディ SRE チームの事例を通じて、SRE 組織の立ち上げや運用改善に関する実践的なノウハウを紹介します。登壇者の安達氏は、横断 SRE としてセキュリティ基盤の強化やオブザーバビリティ向上に取り組み、SRE チームの立ち上げを支えてきた経験を持ちます。

Ryo Adachi

Findy, inc. Office of the CTO Senior SRE

-
CUS-42

Vertical Video Generation System by GenAI

Nippon Television Network Corporation

Japanese Only: 昨今、スマートフォンでの視聴により、ユーザーは縦長動画での視聴体験を好む傾向にあります。このセッションでは、スポーツなどの横長動画に対して、生成 AI や Amazon Rekognition を用いて自動で映像シーン分析と人物位置特定を行い、縦長動画を制作する事例を紹介します。放送局の R&D チームがユーザーの視聴体験にフォーカスし、それまで手作業でしかできなかったワークフローを変革させた取り組みを紹介します。

Satoshi Yabe

Nippon Television Network Corporation ICT Engineering, Digital Transformation Associate Managing Director

-
CUS-48

Conversational Data Tech with AI Agents for Ads

Dentsu Digital Inc.

Japanese Only: このセッションでは「Amazon Bedrock Agent」やデータ分析技術を活用し、マーケティングデータからインサイトを得る方法を解説します。顧客の行動や興味関心をチャットデータから読み取り、ターゲットごとに適したマーケティング施策を設計するポイントについて紹介します。また、「AWS Clean Rooms」による 1st Party データと外部の各種データを掛け合わせた、より深い広告効果分析を実現するための方法や、分析結果をもとに「Amazon Nova」を活用した広告クリエイティブの改善案作成についても紹介します。簡単にデータ起点の意思決定を進める方法にご興味のある方、ぜひご参加ください。

Satoru Yamamoto

Dentsu Digital Inc. Corporate Officer Chief AI Officer

Shun Maekawa

dentsu Inc. Data Technology Center General Manager

-
AA-05

How AWS migration & modernization accelerate business transformation

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: AWS は、レガシーシステムの価値を最大化しながら、クラウドへの移行とモダナイゼーションを加速するための包括的なソリューションを提供しています。本セッションでは、AI を活用したディスカバリーツールから自動リファクタリングソリューションまで、最先端のサービスをご紹介します。業界リーダー企業がこれらのツールを活用してコスト削減、ライセンス問題の解決、イノベーションの加速を実現した事例とともに、組織のクラウド変革を推進するための実践的な戦略をお伝えします。

Kayoko Ishibashi

Amazon Web Services G.K. Retail & CPG Solutions, Enterprise Solutions Architecture Manager, Senior Solutions Architect

-
AWS-39

AWS Step Functions DiveDeep

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: DX を加速する上で、複雑化するビジネスロジックの整合性の確保やエラーハンドリング、さらには増え続けるマイクロサービス間での連携に課題があり、想定していたスピードで変化を生み出せていないと感じている方も多いのではないでしょうか。ワークフローの途中でエラーが起こり、これまでの処理をロールバックしないといけないとしたら？連携しているサービスがダウンしたとしたら？そんな悩みは AWS Step Functions の多くの機能の真価を理解し、高度なアーキテクチャパターンを習得すれば解決します。本セッションでは、AWS Step Functions で実現可能なアーキテクチャパターンを解説します。大規模処理の効率的な並列化やコスト最適化、堅牢なエラーハンドリングによる業務継続性の向上、そして新たなデータ変換機能の紹介まで、具体的な実装アプローチとその効果を詳細に共有します。実際のシナリオをもとに、AWS Step Functions を深掘りし、サーバーレスの真価を習得しましょう。

Taiki Sugawara

Amazon Web Services G.K. Solutions Architect, Capital Market and Insurance Solutions 1, FSI Solutions Architecture

-
AWS-44

Deep dive into Amazon Neptune and its innovations

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 革新的なアーキテクチャ、幅広いグラフデータモデルとクエリ言語の選択肢、Amazon Neptune Serverless、グローバルデータベース、低レイテンシーの読み取りレプリカ、インメモリグラフコンピューティングなどの高度な機能により、Amazon Neptune はナレッジグラフ、カスタマー 360、不正、セキュリティなどのユースケースで接続されたデータからの洞察を得やすくします。このセッションでは、サーバーレスやインメモリ処理、マルチリージョン可用性、I/O 最適化ストレージなど、Neptune の魅力的な機能について深く掘り下げます。また、Amazon Neptune をサポートする Amazon Bedrock Knowledge Bases による GraphRAG や、パフォーマンスを向上させ技術的・運用上の課題に対処するためのクエリ最適化と書き換えの高度なテクニックなど、最新のイノベーションについても学ぶことができます。

Misato Seo

Amazon Web Services G.K. Senior Database Specialist Solutions Architect

-
AWS-48

Best Practices for Building and Operating Apache Iceberg Lakehouse on AWS

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 近年、クラウドにレイクハウスを構築して多様なツールが利用可能な分析環境を構築したいというニーズが増えており、そのデータ保存方法として Apache Iceberg が注目されています。一方で、多くの企業ではオンプレミスのデータベースや、AWS 上の Amazon RDS や Amazon Aurora などのさまざまなデータストアにデータが蓄積されており、Iceberg やレイクハウスの導入に障壁を感じている方も多くいらっしゃいます。本セッションでは、データのサイロ化を解消しデータからのビジネス価値を最大限に引き出すコンセプトとして、レイクハウスをご紹介します。主にデータ基盤を構築・運用する技術者向けに、様々なデータストアからデータを収集し Iceberg と Amazon SageMaker Lakehouse を用いたレイクハウスを AWS 上に構築・運用するための方法をご紹介します。また、AWS で Iceberg を利用する際の検討ポイントを整理し、円滑な移行を実現するための体系的なアプローチをご説明します。

Dai Ozaki

Amazon Web Services G.K. Cloud Support Engineer

-
AWS-53

Scaling generative AI workloads with efficient model choice

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 生成 AI 技術の導入において、企業が直面する重要な課題の一つは、応答品質・コスト・処理速度の最適なバランスの実現です。大規模モデルは高精度を実現できるものの、高コストで処理速度が遅く、一方で小規模モデルは低コストで高速なものの精度面に課題があります。このトレードオフを解決することが、現在の AI 開発において求められています。本セッションでは、当該課題解決のための、Amazon Bedrock が提供する 3 つの革新的な機能をご紹介します。タスクに応じて最適なモデルを自動選択する「インテリジェント・プロンプトルーティング」、大規模モデルの知識を転移し処理速度を向上させる「モデルディスティレーション」、そして 100 以上の専門モデルをワンストップで提供する「Amazon Bedrock Marketplace」について、実装方法と具体的なユースケースを交えて解説します。スケーラブルな生成 AI システムの構築に携わる技術者必見のセッションです。実践的な実装手法と最適化戦略を通じて、本番環境での効率的な運用方法を習得していただけます。

Masayuki Shin

Amazon Web Services G.K. Solutions 1 Automotive & Manufacturing Group Enterprise Solutions Architecture

-
AWS-58

The modern CI/CD toolbox: Strategies for consistency and reliability

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: ソフトウェアデリバリーの規模と環境が多様化するにつれて、継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI/CD) における一貫性、セキュリティ、信頼性の維持はますます困難になっています。本セッションでは、ベストプラクティスと最新の手法を採用することで、増大する複雑さに対処する方法を示します。複数環境に対する一貫したデプロイメント、堅牢な構成管理、プログレッシなブデリバリー戦略の実現、インフラストラクチャのドリフト検出、生成 AI による自動監査を実現する方法を解説します。統一された CI/CD パイプラインによる変更の一元管理と、デリバリープロセスの標準化を通じて、信頼性、安全性、効率を向上させる実践的なアプローチを提示します。

Kenta Ihara

Amazon Web Services G.K. Solutions Architect, CSC Scale Business Unit, Technical Solution Division

-
AWS-63

Platform Engineering in online game development and implementation examples using Amazon EKS

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: クラウドの進化によってインフラとアプリケーションの境界が曖昧になる中で、プラットフォームエンジニアリングを取り入れることでゲーム制作チームが自律してゲームバックエンドを開発・運用できるようにする、そのための新しいインフラチームのあり方を提案します。また、それを実現するための手段として Amazon EKS を中心とした実装例を紹介します。

Shintaro Watanabe

Amazon Web Services G.K. Sr. Solutions Architect, Enterpise Solution Department, Game Entertainment Solutions Group

-
GAMEDAY-01

AWS GameDay

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社

AWS GameDay は、ある課題に対して AWS サービスで解決するための対応力や実装スキルを試せる実践形式の人気プログラムです。3-4 名でチームを結成し、待ち受けるさまざまなトラブルやクエストをクリアしながら最終ミッション達成を目指します。各クエストをクリアするごとにポイントが付与され、最も多くのポイントを獲得したチームが勝者となります。ゲーミフィケーションされた安全な環境で楽しみながらさまざまなことを学ぶことができるまたとないチャンスです。ぜひご参加ください！

今回のシナリオ ~Generative AI Unicorn Party~ では、様々な基盤モデルを活用してアプリケーションを構築して、大規模言語モデル（LLM）がもたらす革新的なパワーを直接体験していただきます。Amazon Bedrock で実現できることの限界に挑戦して、新たな可能性を探究する冒険にぜひご参加ください！

◆ 開催日時：13:00 - 17:00 (開場 11:50 / 受付締切 12:40)

（※ 12:40 までに入場されない場合、キャンセルとして扱います。予めご了承ください。）

◆ 参加対象：対象のトピックに関する入門知識がある方、対象のトピックにある程度精通している方（L200 〜 L400）

◆ 当日の持ち物：会場の Wi-Fi に接続可能な PC

◆ 参加にあたっての注意事項

・必ず 12:40 までにご入場をお願いします。12:40 までに入場されない場合、キャンセルとして扱います。

・個人単位でのお申込です。ただしチーム対抗イベントのため、当日運営側でチームを編成いたします。

※チーム編成はご希望に添えない場合がありますので、予めご了承ください。

・一部クエストについては、PartyRock のアカウント登録が必要となります。

・昼食のお持ち込みは可能です。

・途中参加、退出はお断りしております。最後までお楽しみいただける方のみご参加ください。

・定員に達し次第、受付を終了いたします。

・当日キャンセルが出た場合は、11:30 より当日キャンセル待ちの参加受付の整理券配布をいたします。直接会場までお越しください。

・当日の様子を写真や動画で撮影し、弊社 SNS や Web サイト等に掲載する可能性がありますのでご了承ください。

・進行は日本語のみの対応です。

・ライブ配信は予定しておりません。

脇大亮

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社技術支援本部テクニカルアカウントマネージャー

横山雄一

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社パートナー技術統括本部
コンサルティングパートナー本部第一技術部パートナーソリューションアーキテクト

-
AP-26

Prevent Bank Transfer Scams with AI! Shikoku Bank's 9-Months Challenge

SCSK Corporation
The Shikoku Bank, Ltd.

In response to the rapid increase in bank transfer scams, which have become a social issue, financial institutions are required to take swift measures. Shikoku Bank, based in Kochi, is utilizing SCSK's AWS in-house support service 'Technical Escort' to build a unique bank transfer scam prevention system on AWS. In this session, we will introduce the mechanism of the bank transfer scam prevention system using AWS AI services and its verification results, together with representatives from Shikoku Bank. We will also share the process of how Shikoku Bank, initially beginners with AWS, successfully developed the system, highlighting their challenges and achievements.

Hiroyuki Kaizuka

SCSK Corporation IT Infrastructure Services Business Group, Cloud Service Div, Cloud Service Dept. II

Yuki Atsumi

The Shikoku Bank, Ltd. Systems Division

-
AP-32

Leveraging Cloud Infrastructure and Organizational Design for Successful AI Implementation - Journey of Tokio Marine & Nichido Fire Insurance

Tata Consultancy Services Japan, Ltd.
Tokio Marine & Nichido Systems Co., Ltd.

As AI technologies continue to evolve, establishing effective cloud infrastructure and organizational structures has become critical for enhancing corporate competitiveness. In this session, we will introduce specific examples highlighting the importance of cloud infrastructure and organizational structure through practical implementation of both generative AI and predictive AI of Tokio Marine & Nichido Fire Insurance Co., Ltd. to AI. Join us to learn actionable insights from our AI transformation journey.

Dr. Ruka Misawa

Tata Consultancy Services Japan, Ltd. AI Center of Excellence Deputy Head, Head of AI Lab

Yuki Arakawa

Tokio Marine & Nichido Systems Co.,Ltd. Digital Innovation Division, Data Analytics & Development Dept. Manager, Senior Data Science Specialist

-
AP-38

Maximize AWS Security with Minimal Effort! How AI & CNAPP Protect Against Threats

Fortinet Japan G.K.

As cloud-native services become more widespread, security risks are increasing due to the expanding and complex attack surface. To address this, CNAPP adoption is growing, but success requires key considerations. In this session, we will explore Fortinet's AI-powered CNAPP, sharing real-world implementation and deployment examples. Learn essential strategies to fully utilize cloud services on AWS while minimizing security complexity and effort, ensuring a robust and efficient security posture.

Shingo Takemori

Fortinet Japan G.K. Japanese Only: 技術統括本部セキュリティファブリック技術本部 Systems Engineering / Senior Systems Engineer

-
CUS-31

Edtech Startup's New Learning Experience by Amazon Bedrock

atama plus, Inc.

Japanese Only: 社内有志の取り組みから始まり、わずか 2 か月で β 版をリリースしました。以降のサービス展開拡大に向け、AWS Generative AI Innovation Center と協働し、コスト効率化と回答品質向上を実施しました。
本セッションでは、ユーザー価値設計のアプローチ、ハルシネーションを防止する工夫、価値検証サイクルの実行など、Amazon Bedrock を用いた生成 AI の本番サービス活用における実践知見をお伝えします。

Kazuki Maeda

atama plus, Inc. Technology Promotion Dept VP of Engineering

-
CUS-37

Rapidly release research outcomes with Amazon EKS

Sansan, Inc.

Japanese Only: Sansan の研究開発部では、ビジネスに直結する研究開発を行っており、“Sansan Labs” というデータを活用したプロダクトアイデアをベータ版的に迅速にリリースする仕組みも開発しています。これを支えるのが、研究開発部が運用している EKS 基盤 “Circuit” です。この Circuit では、数十から百単位のアプリケーションが稼働していますが多種多様です。研究開発部ではインフラの運用効率化を目指しており、どのような判断基準/方法で Circuit に移行するのか、また Circuit を運用する上で工夫している点についてお話します。

Yuichi Kanbayashi

Sansan, Inc. Engineering Division, Sansan Engineering Unit, Nayose Group Technical Lead

Koichi Miyachi

Sansan, Inc. Engineering Division, R&D Department, Architect Group

-
CUS-43

Oracle to Aurora:Cloud Native Transformation for Business DX

KDDI CORPORATION

Japanese Only: KDDI はビジネス DX 創出の加速に向け、密結合だった基幹システムを疎結合化し、通信・金融など異業種データを横断かつリアルタイムに活用できるデータ照会基盤『JOINT』を AWS に構築しました。しかし、数年の運用で Oracle DB の運用負荷とコストが課題となり、 Aurora 移行を決断、DB コスト 50% 削減と性能向上を実現しました。本セッションでは、DB 移行の中で直面した技術課題や実践した工夫をお話ししながら、クラウドネイティブで切り拓いたビジネス貢献についてお伝えします。

Nobuaki Kamada

KDDI CORPORATION Communication Platform Department, Advancing Business Platform Division, Advancing Business Technology Sector General Manager

-
CUS-49

Connected Vehicle Cloud – Seamless Integration of AFEELA and AWS

Sony Honda Mobility Inc.

Japanese Only: ソニー・ホンダモビリティでは、D2C（Direct to Consumer）ビジネスを構築し、お客様と車両のデータを一元管理するクラウドセントリックな開発を進めています。
本講演では、AWS を活用した Connected Vehicle Cloud の全体アーキテクチャ、サーバーレス技術によるスケーラブルな構成、クラウドと IVI や各 ECU とのシームレスな連携、AD/ADAS 開発へのクラウド活用に加え、AFEELA 車両やデータへアクセス可能な API 公開に向けた取り組みについてもご紹介します。

Hiroki Takakura

Sony Honda Mobility Inc. Network Service Development Division General Manager

Katsuhiko Suzuki

Sony Honda Mobility Inc. Network Service Development Division Senior Manager

-
EXE-206

[Invitation only] EXE-206

Amazon Web Services Japan G.K.

本セッションは担当営業からのご招待制ととなっております。担当営業からのご案内をお受け取りのお客様はご登録をお願い致します。セッション詳細はご案内状をご覧ください。
大変恐縮ですが、担当営業からのご案内をお受け取りでないお客様のご登録はご遠慮ください。

-
EXE-202

[ExecLeaders] Transforming Business with Generative AI: Creating a Bold Innovation Mindset

Amazon Web Services Japan G.K.

As organizations accelerate generative AI adoption, it's time to look beyond operational efficiency. This session explores cutting-edge AI trends through real-world success stories in SportsTech and OfficeTech, while sharing Amazon's innovative approach to organizational transformation, including our EQ-driven methodology. Business leaders will gain practical insights for driving meaningful change through technology adoption. Designed for executives leading or exploring generative AI initiatives within their organizations.

栄藤稔氏

大阪大学先導的学際研究機構教授

戸田幸子氏

株式会社ジュビロコーポレート本部　管理部部長

清水真氏

アライズイノベーション株式会社代表取締役社長 CEO

Rich Hua

Amazon Web Services, Inc. Innovation and Transformation Programs WW Head of EPIC Leadership

原田洋次

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社広域事業統括本部常務執行役員統括本部長

小林正人

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社サービス & テクノロジー事業統括本部技術本部長

-
EXE-205

Simplifying Security at Scale「セキュリティガバナンス最前線を学ぶ」 (Japanese Only)

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社

サイバー攻撃の高度化や法規制の強化により、セキュリティ対策は企業経営における最重要課題の一つとなっています。本セッションでは、AWS re:Inforce 2025 で示されるセキュリティの最前線や実践的知見をもとに、経営層の視点から、セキュリティガバナンスの在り方と、実践的なソリューションについて共有します。

また、セキュリティの第一線で活躍する企業/組織のリーダーが語る実例や、政府方針に基づく最新のコンプライアンス要件を紐解きながら、経営戦略としてのセキュリティガバナンスの在り方を探求します。デジタルトランスフォーメーションを加速させる企業において、セキュリティを競争優位性の源泉として確立するための示唆に富んだセッションです。

-
AWS-40

Simplexity Strategy in AWS Serverless

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 現代のクラウドシステムにおいて、サーバーレスアーキテクチャは究極のシンプル化を約束する重要な選択肢として位置づけられている。しかし、皮肉にもシステムをシンプルにしようとすればするほど、予期せぬ複雑性を招き寄せるというパラドックスが存在する。ビジネスでは様々な複雑性を生み出す要素に直面するためである。これらの複雑性に対して、本戦略では AWS re:Invent 2024 で Dr. Werner Vogels （VP and CTO, Amazon.com）が提唱した Simplexity （Simplicity + Complexity）の概念に基づく実践的なアプローチをご紹介します。開発者はこれらのアプローチを活用することで、サーバーレスの利点を最大限に活かしながら、複雑性を適切に制御することが可能になります。

Tatsuya Nakamura

Amazon Web Services G.K. Solutions Architect, Enterprise Solution Architecture

-
AWS-45

Optimize gen AI apps with durable semantic caching in Amazon MemoryDB

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 生成 AI により顧客体験は大きく進化しました。一方、生成 AI を用いるシステムでは、パフォーマンスとコスト最適化について考慮すべき新しいベストプラクティスが生まれています。このセッションでは、Amazon MemoryDB を使用したセマンティックキャッシングにより、生成 AI ワークロードのレイテンシーを数秒から数ミリ秒に削減し、同時に基盤モデルのコストを削減する方法を解説します。

Hayato Tsutsumi

Amazon Web Services G.K. Data Solutions Architecture Senior NoSQL Specialist Solutions Architect

-
AWS-49

Best practices for generative AI observability

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 生成 AI の採用が進む中、信頼性、透明性、最適化を確保するための包括的な可観測性が重要になっています。このセッションでは、大規模言語モデル、Retrieval Augmented Generation（RAG）アーキテクチャ、その他の新しいアプローチを含む、さまざまな生成 AI パターンの可観測性の課題について学びます。Amazon CloudWatch を幅広いメトリクス、ログ、分散トレーシングと共に使用して、生成 AI ワークロードのライフサイクルの可視性を獲得する方法を発見します。さらに、生成 AI アプリケーションを構築するための強力なフレームワークである LangChain の役割と、Amazon Bedrock や Amazon SageMaker と組み合わせて開発およびデプロイメントパイプライン全体の可観測性を向上させる方法についても探ります。

Miki Tsuwazaki

Amazon Web Services G.K. Solutions Architect, Strategic Industry Solutions Architecture, Telcom 1st Solutions

-
AWS-54

Revolutionize your search applications for generative AI

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: これからアプリ開発を始められる方、もしくは既にアプリを開発された方も多くのケースで検索機能の改善に悩まれているのではないでしょうか。このセッションでは、ベクトル検索が従来のキーワード検索と比較して、ビジネスの検索機能をいかに改善できるかについて解説します。ベクトル検索は、より正確で文脈を理解した検索を可能にすることで、生成 AI アプリケーションの強化に重要な役割を果たしています。ここでは、Amazon OpenSearch Service を使用したベクトル検索の実装を探求し、検索の関連性向上、非構造化データの処理、パーソナライズされたユーザー体験の向上について一緒に理解していきたいと思います。

Naoki Ishibashi

Amazon Web Services G.K. Prototyping and Cloud Engineering ML Prototyping Engineer

-
AWS-59

Revisiting Modernization Strategies for Java Applications

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 様々な領域で活用されている Java アプリケーションですが、レガシーな Java が動いていたり、クラウド移行ができてないケース、あるいはクラウドに移行したものの、その特性を活かしたアーキテクチャになっていないケースがあると思います。「モダンなアプリケーションへ変革したいが具体的な手立てや進め方が分からない」「バージョンアップの作業負担を考えると一歩を踏み出せない」といった課題を抱える Java 開発者やアーキテクトの方々に向けて、アプリケーションをどのようにモダナイズしていくのか、クラウドへの移行や活用を進めるのか、というアプローチやアーキテクチャの考え方に加えて、レガシーな Java コードのモダン化を効率的に進めるための具体的な手法、そして AWS のサービスを活用例を、実際のコードやアーキテクチャ設計を交えて解説します。

Paul Nobuo Okada

Amazon Web Services G.K. Senior Solutions Architect, Enterprise Solutions Architecture

-
AWS-64

Introduction of cloud content production for clients involved in animation, games, and CG/VFX

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: コンテンツの制作環境には、コスト効率を重視しながらも、必要に応じてリソースを柔軟にスケールイン・スケールアウトできる環境が求められています。また、地理的に分散したクリエイターがセキュアに作業できる環境も不可欠です。このセッションでは、主にワークステーション、ストレージ、レンダーファームの観点で、AWS 上にコンテンツの制作環境を構築する際に活用できるサービスを事例とともに解説します。

Shiori Hamano

Amazon Web Services G.K. Solution Architect, Media Solutions Department, Strategic Industry Technology Division

-
AWS-65

Gov-Cloud Migration as the First Step to Government DX - Practical Approaches to Modernization

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: デジタル庁が推進するガバメントクラウドでは、モダン化されたアプリケーションを実装し、AI 活用の基盤としても活用できるよう進化を続けています。本セッションでは、リファレンスアーキテクチャに基づく効率的な移行戦略とモダナイゼーション、AI を活用したコード移行・最適化について説明します。さらに、AI と協働する行政ナレッジの活用、運用自動化における AI の実践例を、具体例を交えて解説します。

Daisuke Awaji

Amazon Web Services G.K. Solutions Architect, Public Sector Tech Business Unit

-
AP-27

Let Work AI Drive Business Impact - Not Just Buzz

Glean

AI at work: security, integration, scale. This session tackles challenges, showing how enterprise AI delivers safe, robust solutions. Real examples reveal effective deployment for business impact.

Miwa Yoshigai

Glean GTM, Head of Region, Japan

Takayuki Kaburagi

Glean GTM, Head of Solutions Engineering, Japan

-
AP-33

Transforming with Zero Trust × AI: 5 Secure Innovations Enabled by Zscaler and AWS

Zscaler K.K.

Explore a next-generation AWS operational model that leverages Zero Trust architecture and AI. In this session, we will demystify the correct implementation of Zero Trust, enabling application access without reliance on traditional networks. Furthermore, we will delve into five specific use cases, including data protection powered by AI, the utilization of generative AI, supply chain management, risk mitigation, cybersecurity, and cost optimization. Backed by the cutting-edge security foundations of Zscaler and AWS, discover how to drive safer and more efficient business operations.

Takayoshi Takaoka

Zscaler K.K. Evangelist & Architect

-
AP-39

MUFG Bank Financial Markets Business Transformation with Generative AI: In-house Engineering Journey

Classmethod, Inc.
MUFG Bank, Ltd.

Significant business impacts and user experiences have been achieved through AI/ML products at MUFG Bank Global Markets. In this presentation, we introduce our journey of expanding beyond AI/ML model building to include MLOps, front-end, and back-end. Diving deep into the front-end, we discuss framework choices, such as Next.js/Tailwind CSS, and MLApps architecture using Amazon ECS. Additionally, we share the business benefits realized and our strategies for future scalability.

Atsushi Marumo

Classmethod, Inc. Cloud Business Division Solution Department General Manager

Kohei Fukuda

MUFG Bank, Ltd. Global Markets Planning Division Global Markets Engineering Office

-
CUS-32

Generative AI in EMR Systems: Enhancing Hospital Efficiency

Software Service,Inc.

Japanese Only: 深刻化する医療現場の人手不足や、デジタル化推進という社会的要請の中、当社の電子カルテシステムにおける生成 AI 活用事例を紹介します。Amazon Bedrock 等のサービスを用いた退院・看護サマリー作成支援機能は、病院業務のワークフローに沿って設計され、データの効率的活用を実現しています。医療現場での検証を通じて、一定の有用性を確認できました。今後は医師、看護師など様々な職種の業務プロセスにおける AI へのタスクシフトを進め、医療現場での実用的な AI 活用を提案していきます。

Yukinori Kitahara

Software Service,Inc. Tokyo Development Center, System Division 5 Section Manager

-
CUS-38

Implementing GenU × Amazon Bedrock: A Technical Deep Dive into 333 Hours of Workload Reduction at Oisix ra daichi

Oisix ra daichi Inc.

Japanese Only: オイシックス・ラ・大地では、AWS が提供する OSS の GenU と Amazon Bedrock を組み合わせた独自の生成 AI アプリケーションを構築し、メールマーケティング業務を自動化しました。当技術的施策により、月間 333 時間の工数削減と CVR200% 向上を達成しています。本セッションでは、GenU と Amazon Bedrock の統合アーキテクチャ設計から、プロンプトエンジニアリングによる精度向上の実践手法まで、技術的知見を詳しく解説します。特に生成 AI の実用化に関心のあるソフトウェアエンジニア、AI インフラ設計・構築を担当されている方、Amazon Bedrock の実践的活用方法を探られている方に有益な内容となっています。

Mei Aoki

Oisix ra daichi Inc. Software Engineering Division, Oisix Engineering Department, SRE Section

-
CUS-44

NTT West Autonomous-Driving Shuttle-Bus Business Strategy and AWS Application.

NTT West Corporation

Japanese Only: NTT 西日本は、地域の喫緊かつ重要な公共交通維持の課題に取り組むため、2023 年に自動運転バス事業に本格参入いたしました。自動運転バスを世界 26 か国以上に展開する、自動運転システム研究開発企業のフランス Navya Mobility 社へ約 30% の出資を行い、日本国内での自動運転レベル 4 走行の実現を加速し、2024 年度より 10 以上の自治体と走行実証を実施しています。
NTT 西日本が次世代モビリティの実現に、AWS 基盤をどのように活用しているか、持続可能な地域社会の未来に向けた取り組みをご紹介します。

Hajime MIYAZAKI

NTT West Corporation Value Design Department Business Development Director

-
CUS-50

PlayStation™Network Voice Chat: k8s & Hybrid Cloud Journey

Sony Interactive Entertainment Inc.

Japanese Only: 本セッションでは、PlayStation™Network のボイスチャットサーバを Amazon EC2 から Amazon EKS へ移行し、Hybrid Cloud 化した事例を紹介します。
加えて、Hybrid Cloud 化によるコスト最適化達成のために、Kubernetes の拡張 OSS である Agones をどのように活用し、ボイスチャットサーバのセッション管理、ライフサイクル管理、スケーリングなどを実現したか、およびグローバルチームで行ったプロダクション導入プロセスについて紹介します。

Tomoya Sakai

Sony Interactive Entertainment Inc. NPX-Social/System Experience & Service Dept. Communication Experience Development Section#1 Software Engineer

-
EXE-207

[ExecLeaders] [InvitationOnly] "AWS ExecLeaders at Summit Japan 2025" for Customers in the EdTech Industry

Amazon Web Services Japan G.K.

As part of AWS Summit Japan, we are hosting "AWS ExecLeaders at Summit Japan," an exclusive, invitation-only in-person program targeting executives, including CEOs, CxOs, and board members from companies in the EdTech sector.
As society faces a major turning point due to technological innovations, particularly in generative AI, we will invite domestic and international experts and industry leaders to share the latest trends and business insights to support swift and informed decision-making by executive management.

-
AWS-41

AWS Prescriptive Guidance: A Guide to Cloud Design Patterns, Architecture and Implementation

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: AWS を有効活用するためにはクラウドにおけるデザインパターンやアーキテクチャとその実装を知ることが大切です。AWS では規範的なガイダンスとして AWS Prescriptive Guidance を公開しています。このセッションでは、このガイダンスに書かれているクラウドデザインパターンとそのアーキテクチャ、実装について分かりやすく解説します。クラウドデザインパターンを改めて見直す良い機会になれば幸いです。

Atsushi Fukui

Amazon Web Services G.K. Senior Developer Specialist Solutions Architect, DevTx Prototype & Cloud engineering

-
AWS-46

Data engineering for AI applications in AWS - Unlocking power of structured data with Amazon Bedrock Knowledge Bases

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 生成 AI や機械学習の性能と精度は、取り扱うデータの品質や関連性、整合性に大きく依存します。ゆえに取り組みを成功させるには、高品質なデータの可用性や利用可能性を実現するためのデータ戦略が重要です。加えて、生成 AI の急速な進化によってデータ活用の幅は広がり、企業が有する非構造化データや構造化データなど様々なデータを、自然言語での直感的な問い合わせで活用することが可能になり始めました。このセッションでは、AWS アナリティクスサービスを活用することで、データの取り込み・保存・処理・統合の包括的なエンジニアリングソリューションをどのように実現できるのか、そして生成 AI など機械学習アプリケーションでどのようにデータを活用できるのかをご紹介します。セッション後半では、生成 AI でのユースケースとして自然言語での構造化データ活用を取り上げ、自然言語から SQL への変換における課題と Amazon Knowledge Bases の構造化データ取得機能に焦点を当て、実装の詳細や精度を高める工夫についてご説明します。

Yusuke Morishita

Amazon Web Services G.K. Solutions Architect, Social Solutions & Services Group, Enterprise Solutions Architecture

-
AWS-50

Detecting and Resolving gray failures in AWS

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: グレー障害は、クラウド環境でアプリケーションのパフォーマンスに微妙な影響を与えることが多い、検出が困難な障害です。これらの障害は、システムの全体的なダウンタイムにはつながらないかもしれませんが、ユーザーエクスペリエンスの低下や潜在的なデータ損失につながる可能性があります。このセッションでは、グレー障害の特性と AWS 環境での一般的な発生シナリオを紹介します。さらに、グレー障害を効果的に検出するための技術と戦略を紹介し、Amazon CloudWatch の Contributor Insights、および複合アラームの使用方法について掘り下げます。また、グレー障害に対処するためのアプローチ、特に Application Recovery Controller を使用した Availability Zone の退避について解説します。

Mai Ando

Amazon Web Services G.K. Solutions Architect, Telecommunications Solutions 3, Telecommunications Group, Strategic Industry Solutions Architecture

-
AWS-55

Tool use & agents at the frontier: Advanced techniques for LLM actions

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 2025 年は皆さん口を揃えて「Agent の年」と言っていました。この新しいテクノロジーの波は、すでにアーリーアダプターたちによって実装され、ビジネス環境に変革をもたらし始めています。年の折り返し点を迎えた今、Agent の誕生背景から現在の発展状況、そして今後の可能性について改めて考察しましょう。本セッションでは、Agent が登場した背景とその進化の過程を紐解きながら、現在どこまで業務自動化が進展しているのかを探ります。基本的な Tool Use の概念から、複雑なタスクを自律的に遂行できる高度な Agent の技術まで、LLM （大規模言語モデル）を活用した最新の自動化手法を包括的に解説します。さらに、理論だけでなく実践にも焦点を当て、Amazon Bedrock Agents を活用した Agent の実装デモンストレーションや成功事例を紹介します。セッションの最後には、参加者の皆様がすぐに取り組めるソリューションをご紹介し、Agent 導入への第一歩を踏み出すためのヒントをお伝えします。

Kazuhito Go

Amazon Web Services G.K. Sr. Solutions Architect, Automotive and Manufacturing Group, Enterprise Solutions Architecture

-
AWS-60

Mainframe Modernization in Practice: Transformation Journey with AWS Mainframe Modernization

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: メインフレーム技術者の高齢化および保守コスト増大に直面している IT 戦略立案者とシステム企画担当者向けのセッションです。熟練した技術者の減少と保守コストの上昇により、メインフレームシステムの維持が困難になっているお客様に向けて、AWS Mainframe Modernization による具体的な解決策をご紹介します。コスト削減と運用効率化を実現した導入事例や、段階的な移行アプローチなど、実践的な方法論を解説します。デジタル時代に即した俊敏なビジネス展開を実現するため、明日から活用できる具体的な知見を得ることができます。

Daiki Shimizu

Amazon Web Services G.K. Business Development Manager, Mainframe Modernization

-
AWS-66

Deta mesh service platform for connected mobility - It realizes data driven service development for autonoumos driving, digital customer engagement based on SDV framework -

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: このセッションでは、複数の自動車メーカー（OEM）様で実証実験中である、データメッシュコンセプトに基づく自動車 IoT データ利活用サービスについて解説します。従来の Connected Vehicle ソリューションでは、各部門が個別かつ独自にデータを収集・活用することが多く、複数部門のデータを組み合わせた新サービスの創出が課題がありました。この課題に対応するため、複数のデータ取得・提供部門とデータ群の活用部門をメッシュ状に連携させ、データカタログを通じて、データ活用部門は複数のデータ提供部門から必要なデータのみを選択しサービスを構築できるプラットフォームを AWS は実現しました。このセッションを通じて、部門の壁を超えたデータ連携の実現方法、データカタログの効果的な運用手法、そして組織横断的なデータ活用がもたらす新たなビジネスチャンスについて学ぶことができます。自動車業界のデジタルトランスフォーメーションに関わる方々にとって、実践的な知見を得られる貴重な機会です。

Ryota Yamada

Amazon Web Services G.K. Global Automotive Solutions Architect

-
AP-28

Authentication and Authorization, Essential for Implementing AI Applications and B2B SaaS

Okta Japan K.K.

AI applications and B2B SaaS need to meet more complex authentication and authorization requirements than general web apps. This session will introduce the unique requirements, such as access to third-party services in AI applications, access control in RAG, and login control and permission management by organizational unit in B2B SaaS. In addition, we will explain how Auth0 can efficiently implement these.

Yoshikazu Tsuji

Okta Japan K.K. Senior Solutions Engineer

-
AP-34

Shikoku Electric Power's Successful AWS Migration: DevOps and Hybrid Operations Practices

TOKAI Communications Corporation
Shikoku Electric Power Company, Incorporated

We will inroduce a successful case study of migrating to AWS while refactoring 'Yonden Concierge', which is provided by Shikoku Electric Power Company and used by many customers. We applied DevOps for stable operation and continuous delivery, and we have made it possible to operate hybrid with on-premise. This session will provide you issues and solutions which we faced to during the migration. We will also explain the point of utilizing AWS in a hybrid environment and our future prospects.

Hideki Hayashi

TOKAI Communications Corporation Development Division Vice President of Technology

Junya Abe

Shikoku Electric Power Company, Incorporated Information Systems Department Infrastructure Development & Optimization Group

-
AP-40

Key Points for Turning Data into Business Value - What is Data Fabric that Supports AI and DX -

Hitachi Systems, Ltd.
Hitachi, Ltd.

As the use of AI is in full swing, the process of turning data into business value is essential. Data fabric, which collects, connects, analyzes, and processes data, is an important keyword that supports AI and DX. The Hitachi Group provides total support from necessary infrastructure to construction and operation. In addition, in the infrastructure layer, it is important to introduce and utilize an SRE-based operation model, and we will explain the services as well. In this session, we will also introduce the current location, which has become easier to utilize data by collaborating with AWS, with examples.

Yusuke Tsutsui

Hitachi Systems, Ltd. Business & Cloud Services Group, Alliance ＆ Service Development Division Chief Manager

Kazuyuki Ichikawa

Hitachi, Ltd. AI & Software Services Business Unit, Managed & Platform Services Division Chief Engineer

-
AP-42

AWS Fargate x CNAPP Secure-by-Design Strategy to Accelerate Multiple New Businesses

Sysdig Japan G.K.
Loglass Inc.

Loglass, a provider of cloud business management systems, is launching new business units. Ensuring a high level of security across all units is a major challenge. We will present a strategy to achieve Secure-by-Design using AWS Fargate and CNAPP. We will focus on leveraging AWS Fargate's scalability and ease of use to deploy the Sysdig Agent as a template across all units. We'll also share our experience designing security for the business launch.

Yo Takeuchi

Sysdig Japan G.K. Senior Sales Engineer

Shin Katsumaru

Loglass Inc. Cloud Infra. Team, Enabling & Platform Dept., Development Division Engineering Manager

-
CUS-33

How SmartNews optimized costs by 50% with Spot and Graviton

SmartNews, Inc.

Japanese Only: SmartNews では「世界中の良質な情報を必要な人に送り届ける」をミッションに掲げ、日本と米国でニュースアプリ「SmartNews」を提供しています。
SmartNews は Amazon EKS を共通プラットフォームとして採用しており、2023 年から 2024 年にかけて、Karpanter や AWS Graviton プロセッサ、スポットインスタンスを戦略的に導入することで、インフラコストを大幅削減しながらパフォーマンスも向上させることができました。
本セッションでは、それらの技術を導入し運用してきた中での知見や結果、今後の展望についてお話します。

Yu Hu

SmartNews, Inc. Infrastructure Division Senior Software Engineer

Ryu Ishikawa

SmartNews, Inc. Product Division Senior Software Engineer

-
CUS-39

Transforming Government Data with AWS & LLMs: Project LINKS

Ministry of Land, Infrastructure and Transport

Japanese Only: 行政情報の多くは、紙や Word、Excel 、PDF 等の非構造化データのまま存在し、データ活用の障壁となっています。国土交通省のデータ整備・活用・オープンデータ化プロジェクト「Project LINKS」において、Amazon Bedrock を活用し、LLM による行政情報の自動構造化ソリューションを構築した事例を紹介します。AWS の技術をどう組み合わせ、行政データ活用を加速させたのか、アーキテクチャや実装の工夫、課題と今後の展望を解説します。

Yuya Uchiyama

Ministry of Land, Infrastructure and Transport Information Policy Division, Policy Bureau Deputy Director / Technical Director of Project LINKS

-
CUS-45

Product development and organization building implemented by NTT DOCOMO

NTT DOCOMO, INC.

Japanese Only: 変化の激しい市場環境下、お客様の期待にこたえ続けるエンジニア組織になるための組織設計/運営には、お客様を起点にアジャイルな事業運営が重要です。アジャイルな事業運営のエッセンスとして、数多くのプロダクト開発/運用を実施しているドコモでの組織設計/運営方法、人材やチーム育成の仕掛け/仕組み、AWS を活用し創出した価値等をご紹介します。

Kohei Sato

NTT DOCOMO, INC. Consumer Service Company Product Design Department Director

Akihiro Nishimoto

NTT DOCOMO, INC. Consumer Service Company Product Design Department Manager

-
CUS-51

Migration from bare metal server to AWS in the Live Powerful Pro Baseball series and other applications

Konami Digital Entertainment Co., Ltd.

Japanese Only: スマートフォンアプリ「実況パワフルプロ野球」などのサーバ環境をベアメタルサービスから AWS へ移行した話です。
リリースから 10 年経過し、増強を繰り返したことでメンテナンスやスケーリングがしづらい構成だったものを、様々な取組みで運営しやすい形での移行を実施し、合わせて費用削減を達成しました。

Kurahashi So

Konami Digital Entertainment Co., Ltd. Production Department 3 Staff

Iwasaki Yutaro

Konami Digital Entertainment Co., Ltd. Production support division Production support department Infrastructure section Staff

-
EXE-203

[ExecLeaders] Tech Keynote: Product Transformation Driven by Generative AI

Amazon Web Services Japan G.K.

This exclusive session targets technology leaders - CTOs, VPs of Technology, and other senior technical executives - who drive technology initiatives in SaaS companies, e-commerce businesses, and startups. Join AWS's Eugene Kawamoto (Director, Amazon Bedrock GTM) and special guest Akshay Kothari, Co-founder of Notion Labs, Inc., for insightful discussions on generative AI, encompassing current trends, practical applications, and future outlook. (Simultaneous interpretation will be provided)

Akskay Kothari

Notion Labs, Inc. 共同創業者

Eugene Kawamoto

Amazon Web Services, Inc. Amazon Bedrock and AI Services GTM Director

-
AWS-42

Architecture Dojo 2025 - Practice!

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 今年のアーキテクチャ道場は実践編です！クラウドを活用して実際に問題解決をされているお客様の事例から、優れたアーキテクチャを設計するためのプラクティスを AWS のソリューションアーキテクトと一緒に学びましょう。このセッションでは、実際の状況から解くべき問題を定義し、その問題を解決するために設計したアーキテクチャをソリューションアーキテクトが解説しながら、問題を定義する際の着眼点、良いアーキテクチャが備えている性質、トレードオフを伴う選択などを深堀り解説します。現実世界の問題解決から、幅広い問題に応用できる学びを導き出しましょう。

Shota Yamazaki

Amazon Web Services G.K. Manager / Sr. Solutions Architect, Strategic Industry, Digital Solutions

Yasuhiro Horiuchi

Amazon Web Services G.K. Sr. Solutions Architect, Strategic Industry, Digital Solutions

Minoru Yoshizawa

Amazon Web Services G.K. Sr. Solutions Architect, FSI, Banking Solutions

-
AWS-51

"From design to maintenance" Achieving stable critical systems through comprehensive AWS Support utilization

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: ビジネスに直結する重要システムを AWS でローンチし、安定運用することについて懸念をお持ちのお客様もいらっしゃるのではないでしょうか。AWS には、システムの設計、リリースから安定運用につなげるための踏み込んだサポートを提供する AWS Countdown Premium や、障害復旧をプロアクティブに支援する AWS Incident Detection and Response などのサービスやツールがございます。本セッションでは、AWS サポートが提供するサービスやツールを活用して、重要システムの安定運用やレジリエンス向上を実現する方法をサポート現場のエンジニアの視点から解説します

Toshihiro Furuno

Amazon Web Services G.K. Sr.Cloud Support Engineer

-
AWS-56

Optimizing Foundation Model Development with Amazon SageMaker HyperPod: Insights from Training the Amazon Nova Model

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: Amazon SageMaker HyperPod チームは Amazon Nova 基盤モデルの学習において Nova 開発チームが遭遇した様々な技術的課題を解決する機能をサービスに組み込んできました。本セッションでは、それらの技術的課題を概説しつつ、基盤モデルの開発者向けに、HyperPod の核となる分散コンピューティング基盤である UltraCluster と最適化された分散トレーニングフレームワーク、ハードウェア故障に対する自動復旧機能を活用することで、トレーニング時間とコストを削減する方法をご紹介します。

Keita Watanabe

Amazon Web Services G.K. Sr. World Wide Specialist Solutions Architect, Frameworks WWSO

-
AWS-61

Generative AI for security in the real world

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 実社会における生成 AI のユースケースはたくさんありますが、セキュリティの改善ではどうでしょうか。このセッションでは、インシデント対応、コンプライアンス要件への対応、脅威分析などの具体的なユースケースに関するアーキテクチャやデモを通じて、セキュリティ業務を自動化・効率化するために生成 AI を活用する方法を学んでいただけます。

Tatsuya Katsuhara

Amazon Web Services G.K. Amazon Web Services Japan, G.K. Sr. Specialist Solutions Architect, Security

-
AWS-67

The Financial x Cloud Revolution: The Trajectory of Transforming Industry

Amazon Web Services G.K.

Japanese Only: 金融業界は今、歴史的な転換点を迎えています。従来の「堅実」「保守的」というイメージを一新し、AWS を活用した大胆なイノベーションへと舵を切っています。本セッションでは、金融機関がクラウドを活用して実現した革新的な取り組みを、国内外の具体的な事例とともにご紹介します。クラウドネイティブアーキテクチャーの可能性、市場変化に即応できる新しい開発・運用モデル、そして、これらの変革を成功に導くために不可欠な組織文化の転換まで、包括的な視点でお伝えします。デジタル時代における金融ビジネスの展望、そして金融とテクノロジーの融合がもたらす新たな可能性について、皆様と共に考える機会としたいと思います。

Shinryo Nonin

Amazon Web Services G.K. Principle Solutions Architect, Financial Services Industry Solutions

-
AP-29

Anthropic's Frontier Model on AWS: Building AI Cutting Edge Agents

Anthropic

Discover how Anthropic's latest frontier model on Amazon Bedrock powers AI agents through state of the art capabilities. Create autonomous agents that can code, test, and leverage tools for complex business workflows. This session demonstrates how to build high-performing agents that blend rapid responses with visible reasoning for sophisticated autonomous applications in your AWS environment.

Coming soon

Anthropic Applied AI / Ministry of Education

-
AP-35

Coming soon

Coming soon Coming soon Coming soon

-
AP-41

What Is an On-Premise Agent That Enables Secure Connectivity Within a Private Network?

primeNumber Inc.

We are seeing a growing number of inquiries from companies struggling with the challenges of migrating data from on-premises environments to the cloud. In this session, we will begin by explaining how to securely encrypt and transfer core data from on-premises systems within closed network environments to AWS cloud infrastructure. In the latter half, we will introduce TROCCO, a cloud-based ETL solution with built-in CDC (Change Data Capture) capabilities, which also supports Amazon SageMaker Lakehouse architecture, and COMETA, an AI-powered data catalog.

Rihito Moriyama

primeNumber Inc. Product Development Division Product Marketing Manager

-
AP-43

The path to successful DX by Japanese companies: Advancing digital frontlines and building platforms

PwC Consulting LLC

According to PwC's IT Modernisation Survey, only 40% of Japanese companies have succeeded in DX. Those companies use digital technologies to deliver value and adapt changes quickly. This requires reevaluating organisational structures, prioritising digital functions and integrating technology into the business core. Building platforms enhancing convenience while minimising risks is crucial. This session will cover the ideal structure and key points for developing a successful DX platform.

Tadashi Suzuki

PwC Consulting LLC Director

-
CUS-34

Visualizing the fitness of bicycle racers on live video.

CyberAgent Inc

Japanese Only: 昨年にリリースした WINTICKET のオリジナルライブ映像「WINLIVE」は、選手の体力消費を可視化する映像体験を通じて競輪の面白さや興奮を万人に届けることを目指した取り組みです。本セッションでは、選手にセンサーを装着することなく体力をリアルタイムに推定し描画するシステム「WINLIVE」についてと、当該システムをオンプレミス環境からクラウド環境へと移行する過程で生じた各種データ間の同期をはじめとする技術的課題を、計測精度を維持したままどのように解決したかについてご紹介します。

Junsuke Suzuki

CyberAgent Inc WinTicket Inc

Kohei Wakamatsu

CyberAgent Inc WinTicket Inc

-
CUS-40

Defining Modernization in Japanese Government Cloud

Japan Digital Agency

Japanese Only: システムのモダン化についてはさまざまな実現方法がありますが、本講演では、2025 年時点のガバメントクラウドという文脈でのシステムのモダン化について定義した内容を説明します。モダン化は、最先端を目指すことではなく、比較的新しい、ただし汎用化された技術を使い、今後利用が減っていくであろうレガシーな技術から脱却することです。モダン化について 5 つのカテゴリで定義を明確にし、その効果について説明し、どのようにルール化し、プロセス化しているのかについても、実際の事例に基づき解説します。

MACHIDA Kosuke

Japan Digital Agency Cloud Migration Unit Cloud Architect

YAMAMOTO Norihito

Japan Digital Agency Chief Cloud Officer Chief Cloud Officer

-
CUS-46

Niconico's Security Transformation

DWANGO Co., Ltd

Japanese Only: 本セッションでは AWS 製品を活用したセキュリティ監視基盤の構築と、AWS のセキュリティ専門チームと連携したインシデントの対応体制について紹介します。過去の AWS Summit Tokyo では、ニコニコ事業のインフラストラクチャ大改革としての AWS への全面移行について発表しました。AWS への全面移行には「開発・運用効率の向上」や「技術的選択肢の獲得」といった目的がありましたが、今回の講演ではさらにセキュリティ分野における積極的な取り組みについて紹介します。

DAIKI AJITO

DWANGO Co., Ltd 1st Sec., Cloud Engineering Dept., Technology Headquarters Manager of 1st Sec.

-
CUS-52

Coming soon

CAPCOM CO., LTD.

Coming soon

CAPCOM CO., LTD.

-
EXE-208

[ExecLeaders] Networking Party

Amazon Web Services Japan G.K.

Please join the networking reception where executives from various industries gather. In today's world of accelerating digitalization and globalization, cross-industry collaboration and knowledge sharing are becoming increasingly vital.

This reception provides a relaxed atmosphere where you can exchange insights across industries and build new business partnerships. We invite you to utilize this valuable opportunity to broaden your perspectives on innovation and business strategy through dialogue with leaders from diverse sectors.

*Light refreshments and beverages (including alcohol) will be served.

*Translation will not be provided.

-
EXPO-01

Expo

The Expo area will showcase over 270 exhibits, featuring more than 90 latest AWS technology demonstrations, use cases from over 50 leading companies utilizing AWS, and 135 solution exhibits by partners.

-
JIZEN

登録用サブキャンペーン

company

summary

Virtual Attendance Only: Watch Summit Live Stream

Expo Attendance Only: Visit Summit Expo

Day1Executive Sessions

Day2Executive Sessions

Day1Starts at 10 AM

Day1Starts at 11 AM

Day1Starts at 12 PM

Day1Starts at 1 PM

Day1Starts at 2 PM

Day1Starts at 3 PM

Day1Starts at 4 PM

Day1Starts at 5 PM

Day2Starts at 10 AM

Day2Starts at 11 AM

Day2Starts at 12 PM

Day2Starts at 1 PM

Day2Starts at 2 PM

Day2Starts at 3 PM

Day2Starts at 4 PM

Day2Starts at 5 PM

UAT登録用

オンデマンド連携

来場フラグ連携

KeynoteShaping Transformative Value With Builders

Virtual Attendance Only: Watch Summit Live Stream

[ExecLeaders] Partner Executive Lunch

Gen AI in action: from POC to business value

The joy of next-generation software development pioneered by Amazon Q Developer/Bedrock with GitLab - 1st trial customer feedback -

Panasonic : Implementation and Practice of Service Level Management Based on User Journeys in the Eolia App

What cloud security is needed in the AI-first era?

A New Primer: External Network and Cloud Connection Methods

Oracle Database Migration Journey

Integrate Data and AI using Amazon SageMaker Unified Studio

Generative AI architecture patterns in production for SMBs

AWS Human Resource Development Support Menu and Best Practices

Patient-centric healthcare powered by AWS: The future of healthcare through digital transformation

Driving Transformation in Manufacturing with Agentic AI: Mitsubishi Electric's Enterprise Agile and Amazon Bedrock Case Study

Sony Semiconductor Solutions Group's DX Approaches and Future

Modanaization of the enterprize system for market change adapatation.

Transforming Mizuho's Business Through Generative AI

[ExecLeaders] Keynote "From Possibility to Practice: Reinventing the Enterprise from the Inside"

[ExecLeaders] [Invitation only] EXE-104

Japan Post Insurance modernizes its contact center with AWS technology, bringing it to full cloud for stable WebRTC

[Live Demo] Proactive Security with Attack Path Prediction!

Winner of the AWS Manufacturing Award! Manufacturing workplace innovation evolving with AI and IoT

How We Trained the Japanese LLM 'Swallow' on AWS

Generative AI at SHIONOGI: Case Studies in Drug Development

Driving Eyewear CX Innovation Through Gen-AI

Sony Bank's Cloud strategy to enhance Business Agility

Build without limits with AWS Cloud infrastructure

AWS wherever you need it: From the cloud to the edge

A practitioner’s guide to data for generative AI

What’s new with Amazon QuickSight

Introduction to Amazon Nova: Exploring the potential of multimodal foundation models

AWS Certified and AI / ML / Data Analysis Carrier

Practical Digital Transformation in Manufacturing through data utilization

AWS Jam

Empowering Koei Tecmo's 'Hado' with AWS

The latest cyber-attack trends and necessary security measures surrounding cloud environments!

How to Optimize IT Cost

Time to Large-scale deployment of Agentic AI in Sony Group.

Otsuka's Challenge to Diagnostic Innovation through DX

Strategies for IoT Platform Construction

Key Tips for Implementing a Cloud Based System through In-House Development in the Payment Domain

Data foundation for analytics and AI: From data to outcomes at scale

Evolving Amazon EC2: The Value and Cost Benefits Delivered by AWS Nitro System and Custom Processors

Accelerate migrations using AWS DMS Schema Conversion with gen AI

Reimagine end customer self-service with Amazon Connect

The AWS approach to secure generative AI

Learn through a Demo! Improving Development Efficiency with the Amazon Q Developer Agent

Must-See! Building Customer 360° with AI - A Ready-to-Deploy Architecture

[ExecLeaders] (Japanese Only) IDCアナリストセッション「AI時代、チャンスを見極め、日本企業のグローバル競争力強化に向けて」

[ExecLeaders] Emotional intelligent leadership for innovation

[ExecLeaders] TBD

Building the Future: PayPay’s AI Data Cloud Architecture

How Splunk x AI is transforming security and observability in your cloud

The Future of Autonomous AI Agent Apps! A Roadmap to a Society Where Humans and AI Co-create

Advancing AI-OCR and Operational Innovation With Amazon Bedrock

Rakuten's Video Streaming Platform Strategy

The Enterprise Company challenges Cloud Native HPC through collaboration between business divisions and IT departments.

Keynote
Shaping Transformative Value With Builders